Tengo 21 variables socioeconómicas y de nivel macro de actitud (como el porcentaje de madres de 24 a 54 años sin empleo, el porcentaje de niños de 3 a 5 años en guarderías, etc.). También tengo datos sobre las proporciones de abuelos que proporcionaron cuidado intensivo de niños. La mayoría de las variables socioeconómicas que seleccioné están altamente correlacionadas con la provisión de cuidado infantil (por ejemplo, existe una correlación negativa entre la proporción de madres empleadas a tiempo parcial y la provisión de cuidado infantil para abuelos).
Idealmente, me gustaría crear una tipología de diferentes tipos de países. Espero utilizar algún tipo de técnica de reducción de dimensiones cuyos componentes o factores tengan un sentido intuitivo (por ejemplo, actitudes hacia la familia y el género, la estructura del mercado laboral, las políticas familiares). O, alternativamente, evalúe cuál de los 21 indicadores a nivel macro explica mejor la variabilidad en la provisión de cuidado infantil entre países.
Mi principal problema es que solo tengo 12 países europeos. Creo que la PCA y los análisis factoriales no son técnicas apropiadas con tan pocos casos. ¿Estoy en lo correcto? Me dijeron que intentara usar análisis comparativo cualitativo o análisis de correspondencia múltiple, aunque a mi entender las últimas técnicas son más apropiadas para indicadores binarios (o categóricos) de nivel macro (mientras que los míos son porcentajes o variables continuas).