Preguntas etiquetadas con sample-size

Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con caret? Validación cruzada de `glmnet` usando` caret` …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Las encuestas por ahí (digamos, Gallup) muestran un número absurdamente bajo de personas en comparación con el tamaño de la población (por ejemplo, tal vez mil personas de cientos de millones). Ahora, para mí, tomar muestras de una población como un medio para estimar las estadísticas de la población tiene …

14 sampling  sample-size 

Necesito ayuda sobre la medición repetida ANOVA. Estamos investigando el efecto de alguna intervención en la reducción de la tasa de infección del torrente sanguíneo (BSI) en algunas salas. Planeamos capturar la información de la tasa de BSI mensualmente, primero 12 meses sin intervención, luego 12 meses con intervención. Estamos …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Quiero probar una correlación de muestra rrr para significancia, usando valores p, es decir H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. He entendido que puedo usar la transformación z de Fisher para calcular esto zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) y encontrar el valor p por p=2P(Z>zobs)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) utilizando la distribución …

13 correlation  sample-size  fisher-transform 

Al obtener muestras de MCMC para hacer inferencia sobre un parámetro en particular, ¿cuáles son buenas guías para la cantidad mínima de muestras efectivas a las que se debe apuntar? Y, ¿cambia este consejo a medida que el modelo se vuelve más o menos complejo?

13 bayesian  sample-size  mcmc  posterior 

Estoy a punto de hacer un estudio sobre los méritos de un estímulo en comparación con otro con un diseño dentro del tema. Tengo un esquema de permutación diseñado para reducir los efectos de orden de algunas partes del estudio (orden de tipo de tarea, orden de estímulo, orden de …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

Estoy ejecutando un modelo de ecuación estructural (SEM) en Amos 18. Estaba buscando 100 participantes para mi experimento (usado de forma flexible), que se consideró que probablemente no era suficiente para llevar a cabo un SEM exitoso. Me han dicho repetidamente que SEM (junto con EFA, CFA) es un procedimiento …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Supongamos que un juego ofrece un evento que, una vez completado, da una recompensa o no da nada. Se desconoce el mecanismo exacto para determinar si se otorga la recompensa, pero supongo que se usa un generador de números aleatorios, y si el resultado es mayor que algún valor codificado, …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

¿Cómo cambia el tamaño relativo del valor ap en diferentes tamaños de muestra? Como si obtuviera en para una correlación y luego en obtuviera el mismo valor p de 0.20, ¿cuál sería el tamaño relativo del valor p para la segunda prueba, en comparación con el valor p original? cuando …

13 p-value  sample-size 

Tengo dos grupos desiguales (94 y 52) y quiero realizar una prueba U de Mann-Whitney para ver si sus puntajes en una variable medida difieren. Veo que está bien hacer con Kruskall-Wallis, ¿se aplica lo mismo a Mann-Whitney?

13 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Estudié estadística hace años y lo olvidé todo, por lo que pueden parecer preguntas conceptuales generales que específicas, pero aquí está mi problema. Trabajo para un sitio web de comercio electrónico como diseñador de experiencia de usuario. Tenemos un marco de prueba A / B que fue construido hace años …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

Tengo más de 3000 vectores en una cuadrícula bidimensional, con una distribución discreta aproximadamente uniforme. Algunos pares de vectores cumplen una cierta condición. Nota: la condición solo es aplicable a pares de vectores, no a vectores individuales. Tengo una lista de aproximadamente 1500 pares de este tipo, llamémosle grupo 1. …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Tengo referencias que aconsejaron considerar un tamaño de muestra mínimo de 20 para la distribución de ajuste de datos. ¿Tiene algún sentido esto? Gracias

12 sample-size 

Me pregunto si hay una fórmula de tamaño de muestra como la fórmula de Lehr que se aplica a una prueba F. La fórmula de Lehr para las pruebas t es n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 / \Delta^2 , donde ΔΔ\Delta es el tamaño del efecto ( por ejemplo, Δ=(μ1−μ2)/σΔ=(μ1−μ2)/σ\Delta = (\mu_1 …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Tengo curiosidad por saber si alguien tiene una referencia específica (texto o artículo de revista) para apoyar la práctica común en la literatura médica de realizar el cálculo del tamaño de la muestra utilizando métodos que son paramétricos (es decir, suponiendo una distribución normal y una cierta variación de las …

12 nonparametric  sample-size