Preguntas etiquetadas con regression

Entiendo algunos de los muchos problemas de regresión gradual. Sin embargo, como un esfuerzo académico, suponga que quiero usar la regresión gradual para un modelo predictivo, y quiero comprender mejor los impactos que puede tener en el rendimiento. Dado un modelo lineal, por ejemplo, ¿realizar una regresión escalonada en el …

8 regression  predictive-models  stepwise-regression 

Supongamos que me gustaría acceder a la magnitud del efecto y significación entre el resultado Y y la variable X ajustado por factor de confusión Z . Mi pregunta es si hay alguna diferencia para determinar el tamaño del efecto y la importancia de X entre el siguiente escenario. poner …

8 regression 

El artículo traza, por cada 100 mujeres que usan cierto tipo de método anticonceptivo, la cantidad de embarazos no planificados a lo largo del tiempo. https://www.nytimes.com/interactive/2014/09/14/sunday-review/unplanned-pregnancies.html?_r=0 En particular al final del artículo dicen: Los números se calculan de la siguiente manera: P (no embarazada después del año N)= P (no …

8 regression  independence  statistics-in-media 

¿Alguien puede proporcionar una visión intuitiva de por qué es mejor tener una versión beta más pequeña? Para LASSO puedo entender que hay un componente de selección de características aquí. Menos características hacen que el modelo sea más simple y, por lo tanto, menos probable que se ajuste demasiado. Sin …

8 regression  lasso  ridge-regression  shrinkage 

Nuevo en estadística y aprendizaje automático y tomando algunos cursos en línea. Estoy tratando de entender la regresión logística con más detalles, y noté una diferencia en la fórmula entre el curso de Andrew Ng y el curso de aprendizaje estadístico de Stanford. A continuación publico una imagen de enlace …

8 regression  machine-learning  logistic 

Nature publicó este año el siguiente documento: Evidencia de un límite para la esperanza de vida humana 1 , en el que los autores argumentan que sus "resultados sugieren fuertemente que la vida útil máxima de los humanos es fija y está sujeta a restricciones naturales". Uno de los análisis …

8 regression  segmented-regression 

Estoy tratando de ver si las variables x e y juntas o por separado afectan significativamente Q_7 (el histograma para el cual está arriba). He realizado una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y obtuve lo siguiente shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Con esta distribución, …

8 regression  assumptions 

Estaba leyendo esta página en Princeton.edu . Están realizando una regresión logística (con R). En algún momento, calculan la probabilidad de obtener una desviación residual mayor que la que obtuvieron en una con grados de libertad iguales a los grados de libertad del modelo. Copiar-pegar desde su sitio web ...χ2χ2\chi^2 …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared 

Soy nuevo en la conversión de fórmulas a forma de matriz. Pero esto es necesario para un código de aprendizaje automático eficiente. Así que quiero entender la forma "correcta", no las cosas de vaquero que hago. Bien, aquí vamos, estoy tratando de convertir la suma ponderada de cuadrados del formulario …

8 regression  machine-learning  linear-algebra 

De Wikipedia: En el modelado estadístico, el análisis de regresión es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Incluye muchas técnicas para modelar y analizar varias variables, cuando el foco está en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes (o 'predictores'). ¿No es …

8 regression  machine-learning  classification  definition 

No puedo interpretar este gráfico. Mi variable dependiente es el número total de entradas de cine que se venderán para un espectáculo. Las variables independientes son el número de días que quedan antes del espectáculo, las variables ficticias de estacionalidad (día de la semana, mes del año, vacaciones), precio, boletos …

8 r  regression  logistic  residuals  diagnostic 

Estoy analizando un conjunto de datos que contiene observaciones de n número de intentos de jugadores en un juego. Si estoy construyendo un modelo de regresión para predecir el resultado de cada intento dado 1 o más descriptores con respecto al intento de cada jugador , ¿cómo mido cuántos intentos …

8 regression  statistical-significance  bayesian  p-value  sequence-analysis 

Como calentamiento con redes neuronales recurrentes, estoy tratando de predecir una onda sinusoidal a partir de otra onda sinusoidal de otra frecuencia. Mi modelo es un RNN simple, su pase directo se puede expresar de la siguiente manera: rtzt= σ(Wyo n⋅Xt+Wr e c⋅rt - 1) )=Wo u t⋅rtrt=σ(Wyonorte⋅Xt+WrmiC⋅rt-1))zt=Wotut⋅rt \begin{aligned} r_t …

8 regression  time-series  neural-networks  deep-learning  rnn 

La siguiente gráfica muestra la saturación de una carretera contra el impacto en el tiempo de viaje (normalizado a tiempo de viaje de flujo libre). La curva azul (función BPR) presenta un modelo estandarizado utilizado en el campo para relacionar el tiempo de viaje y la saturación. Para los datos …

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¿Por qué usaríamos probabilidades en lugar de probabilidades al realizar una regresión logística?

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