Regresión logística: ¿diferentes fórmulas entre cursos?

Nuevo en estadística y aprendizaje automático y tomando algunos cursos en línea.

Estoy tratando de entender la regresión logística con más detalles, y noté una diferencia en la fórmula entre el curso de Andrew Ng y el curso de aprendizaje estadístico de Stanford. A continuación publico una imagen de enlace a ambas fórmulas. Entonces el numerador es diferente. Debo faltar smthg ya que soy un novato en esto:

$$p(X)=\frac{e^{\beta_0+\beta_1X}}{1+e^{\beta_0+\beta_1X}}$$ yhttp://prntscr.com/dmyvx7 $$h_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^\top x}}.$$

http://prntscr.com/dmywgy

$h_{\theta}(x)=\dfrac{1}{1+e^{-X\beta}}=\dfrac{1}{1+\frac{1}{e^{X\beta}}}=\dfrac{1}{\dfrac{e^{X\beta}}{e^{X\beta}}+\dfrac{1}{e^{X\beta}}}=\dfrac{1}{\dfrac{e^{X\beta}+1}{e^{X\beta}}}=\dfrac{e^{X\beta}}{1+e^{X\beta}}=p(X)$