Preguntas etiquetadas con regression

Tengo una regresión lineal que es bastante buena, supongo (es para un proyecto universitario, así que realmente no tengo que ser súper precisa). El punto es que si trazo los residuos frente a los valores pronosticados, hay (según mi maestro) un indicio de heterocedasticidad. Pero si trazo el QQ-Plot de …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

Cuando hace una regresión OLS y traza los residuos resultantes, ¿cómo puede saber si los residuos están autocorrelacionados? Sé que hay pruebas para esto (Durbin, Breusch-Godfrey), pero me preguntaba si puede mirar un diagrama para evaluar si la autocorrelación podría ser un problema (porque para la heterocedasticidad es bastante fácil …

12 regression  autocorrelation  residuals 

Me dieron un conjunto de datos que contiene la cantidad de premios ganados por los estudiantes en una escuela secundaria donde los predictores de la cantidad de premios ganados incluyen el tipo de programa en el que el estudiante se inscribió y la puntuación en su examen final de matemáticas. …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

Me gustaría comparar dos modelos de regresión lineal que representan las tasas de degradación de un ARNm a lo largo del tiempo en dos condiciones diferentes. Los datos para cada modelo recopilados de forma independiente. Aquí está el conjunto de datos. Registro de tiempo (horas) (Tratamiento A) registro (tratamiento B) …

12 regression  model-comparison 

Tengo datos con unos pocos miles de funciones y quiero hacer una selección de funciones recursivas (RFE) para eliminar las que no son informativas. Hago esto con caret y RFE. Sin embargo, comencé a pensar, si quiero obtener el mejor ajuste de regresión (bosque aleatorio, por ejemplo), ¿cuándo debo realizar …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

Dadas las siguientes dos series de tiempo ( x , y ; ver más abajo), ¿cuál es el mejor método para modelar la relación entre las tendencias a largo plazo en estos datos? Ambas series de tiempo tienen pruebas significativas de Durbin-Watson cuando se modelan en función del tiempo y …

12 regression  time-series  arima 

He heredado un código de análisis de datos que, al no ser econométrico, me cuesta entenderlo. Un modelo ejecuta una regresión de variables instrumentales con el siguiente comando Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Este conjunto de datos es un panel con múltiples observaciones secuenciales …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Estaba leyendo acerca de las métricas de regresión en la pitón scikit-learn Manual y aunque cada uno de ellos tiene su propia fórmula, no puedo decir intuitivamente cuál es la diferencia entre y la puntuación de la varianza y, por tanto, cuándo se debe utilizar una u otra de evaluar …

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

Tomé el curso de Andrew Ng "Machine Learning" a través de Coursera hace unos meses, sin prestar atención a la mayoría de las matemáticas / derivaciones y, en cambio, centrándome en la implementación y la practicidad. Desde entonces, he comenzado a volver a estudiar algunas de las teorías subyacentes y …

12 regression  self-study 

Realicé una regresión logística multivariada con la variable dependiente que Yes la muerte en un hogar de ancianos dentro de un cierto período de entrada y obtuve los siguientes resultados (tenga en cuenta que si las variables comienzan en Aella es un valor continuo mientras que las que comienzan Bson …

12 r  regression  logistic 

Estoy leyendo Elementos de aprendizaje estadístico y en la página 12 (sección 2.3) un modelo lineal se anota como: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... donde es la transposición de un vector de columna de los predictores / variables independientes / entradas. (Establece anteriormente que "se supone que todos los vectores …

12 regression  references  statistical-learning 

Después de analizar esta pregunta: Intentando emular la regresión lineal usando Keras , he intentado dar mi propio ejemplo, solo para estudiar y desarrollar mi intuición. Descargué un conjunto de datos simple y usé una columna para predecir otra. Los datos se ven así: Ahora acabo de crear un modelo …

12 regression  machine-learning  neural-networks  linear  keras 

Soy bastante nuevo en Machine Learning / Modeling y me gustaría conocer algunos antecedentes de este problema. Tengo un conjunto de datos donde el número de observaciones es sin embargo, el número de variables es . En primer lugar, ¿tiene sentido considerar la construcción de un modelo en un conjunto …

12 regression  machine-learning  dimensionality-reduction  penalized 

Sé que la distribución de la varianza muestral Es por el hecho de que puede expresarse en forma de matriz, xAx ' (donde A: simétrica), y podría expresarse nuevamente en: x'QDQ'x (donde Q: ortonormal, D: matriz diagonal). ∑(Xi−X¯)2σ2∼χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim \chi^2_{(n-1)} ∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ2(n−1)∑(Xi−X¯)2n−1∼σ2n−1χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{n-1}\sim \frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2_{(n-1)} (X−X¯)2(X−X¯)2(X-\bar{X})^2xAx′xAx′xAx'x′QDQ′xx′QDQ′xx'QDQ'x ¿Qué pasa con ∑(Yi−β^0−β^1Xi)2∑(Yi−β^0−β^1Xi)2\sum(Y_i-\hat{\beta}_0-\hat{\beta}_1X_i)^2 , dada …

12 regression  mathematical-statistics  degrees-of-freedom  sums-of-squares 

La documentación de R para cualquiera no arroja mucha luz. Todo lo que puedo obtener de este enlace es que usar cualquiera de los dos debería estar bien. Lo que no entiendo es por qué no son iguales. Hecho: La función de regresión gradual en R, step()usa extractAIC(). Curiosamente, ejecutar …

11 r  regression  aic  stepwise-regression