Preguntas etiquetadas con ranking

La clasificación es la tarea o el resultado de ordenar los estímulos o ejecutantes dados de "más alto" a "más bajo" (o * viceversa *) en algún aspecto. Suele contrastarse con la calificación de los estímulos. (Para clasificar como una forma de transformación de datos, use la etiqueta [rangos]).

5
Cómo lidiar con datos jerárquicos / anidados en el aprendizaje automático
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
4
¿Cómo se graficarían los resultados del orden de rango subjetivo?
Estoy buscando la forma de visualizar clasificaciones subjetivas, separadas de mis pruebas no paramétricas. Le he pedido a 12 participantes que clasifiquen 8 elementos diferentes de acuerdo con diferentes criterios subjetivos (clasificaciones separadas para cada uno). Para cualquier conjunto individual de clasificaciones, estoy buscando una buena manera de visualizar las …
3
Métricas para evaluar algoritmos de clasificación
Estoy interesado en ver varias métricas diferentes para los algoritmos de clasificación: hay algunas que figuran en la página de Wikipedia de Learning to Rank, que incluyen: • Precisión media promedio (MAP); • DCG y NDCG; • Precisión @ n, NDCG @ n, donde "@n" indica que las métricas se …
3
Comparación de listas clasificadas
Supongamos que dos grupos, que comprende n1n1n_1 y n2n2n_2 cada rango de un conjunto de 25 elementos de más a menos importante. ¿Cuáles son las mejores formas de comparar estas clasificaciones? Claramente, es posible hacer 25 pruebas U de Mann-Whitney, pero esto daría como resultado 25 resultados de la prueba …
1
Combinación de varias métricas para proporcionar comparaciones / clasificación de k objetos [Pregunta y solicitud de referencia]
Recopilar métricas sobre objetosnnnkkk Supongamos que recopilo métricas sobre objetos. Estoy buscando formas válidas de comparar los objetos para que puedan "clasificarse". Creo que esto puede ser un terreno bien pisado (estadísticas deportivas como la calificación total de mariscal de campo, etc.) pero no estoy familiarizado con esta área.nnnkkkkkk Quiero …
5
¿Cómo medir la "redondez" de los contribuyentes de SE?
Stack Exchange, como todos lo sabemos, es una colección de sitios de preguntas y respuestas con temas diversificados. Suponiendo que cada sitio es independiente el uno del otro, dadas las estadísticas que tiene un usuario, ¿cómo calcular su "redondez" en comparación con el siguiente tipo? ¿Cuál es la herramienta estadística …
3
Clasificación de características en regresión logística
Usé la regresión logística. Tengo seis características, quiero conocer las características importantes en este clasificador que influyen en el resultado más que otras características. Usé Information Gain pero parece que no depende del clasificador utilizado. ¿Existe algún método para clasificar las características según su importancia en función de un clasificador …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.