¿Cómo comenzar con la calificación y clasificación según los datos de competencia por pares?

Me interesa aprender cómo calificar y clasificar a las personas en un grupo que solo interactúan / compiten en pares (es decir, sistemas como el sistema de clasificación ELO para el ajedrez).

• ¿Hay algún método de acceso o métodos más precisos y avanzados?
• ¿Hay algún paquete R que facilite la implementación?
• ¿Existen métodos que pueden usar información auxiliar, así como el resultado de un partido / juego?
• ¿Existen métodos que pueden usar mejor la información del margen de ganancia en lugar de la ganancia / pérdida dicotómica?
• ¿Qué debería estar buscando en la literatura?

Con respecto a "cómo hacerlo en R", el paquete prefmod http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html está destinado al análisis de preferencias con comparaciones, clasificaciones y clasificaciones emparejadas. Se ajusta a los modelos de Bradley-Terry y los modelos de patrones con covariables de objeto y sujeto. Vea mi respuesta aquí ¿Cómo adaptar el modelo Bradley – Terry – Luce en R, sin una fórmula complicada? para una breve introducción, o este documento http://www.jstatsoft.org/v48/i10 para más información.

Acabo de terminar un buen libro sobre ese tema. Discute ELO, así como muchos otros métodos de clasificación como Massey, Colley y Keener's. La mayoría de los métodos en el libro usan partidos deportivos como ejemplo y usan tanto la victoria / pérdida como el margen de victoria como entradas.

Desde que hice esta pregunta, descubrí que he tenido mucho éxito con el paquete PlayerRatings para R. Hace que la creación de ELO / Glicko y el método de calificación de rendimiento de los autores sean muy fáciles.

Este libro no funciona con márgenes, pero proporciona la teoría de los equipos de rango basados ​​en comparaciones pareadas. El método de comparación por parejas por Herbert A. David http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= El + método + de + comparaciones + emparejadas

Con respecto a los márgenes de victoria, creo que algunos de los métodos informáticos utilizados para el BCS combinan métodos de comparación emparejados, como el modelo Bradley-Terry con márgenes de victoria.