Preguntas etiquetadas con r

Quiero combinar datos de diferentes fuentes. Digamos que quiero estimar una propiedad química (por ejemplo, un coeficiente de partición ): Tengo algunos datos empíricos, que varían debido al error de medición en torno a la media. Y, en segundo lugar, tengo un modelo que predice una estimación a partir de …

8 r  bayesian  meta-analysis  jags 

Tengo un resultado con la censura correcta como esta: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) donde y=10.5están los valores correctos de censura. Luego, trataría de usar quantreg::crqpara ajustar un modelo de regresión cuantil censurado y comenzar con una variable de intervención binaria: …

8 r  quantile-regression 

Supongamos que tengo variables aleatorias normales independientesnortenorten X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xnorte∼ N (μnorte,σ2norte)X1∼norte(μ1,σ12)X2∼norte(μ2,σ22)⋮Xnorte∼norte(μnorte,σnorte2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) e . ¿Cómo caracterizaría la densidad de si la distribución de cada X_i se trunca dentro de (\ mu_i - 2 \ sigma_i, \ mu_i + 2 …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation 

Tengo datos que representan algún aspecto del comportamiento humano. Quiero agruparlo (sin supervisión) en perfiles de comportamiento de algún tipo. ahora, algunas de mis variables son categóricas (con 2 o más categorías), y algunas son continuas (la mayoría son porcentajes). Algunas variables son aún más complejas en que una categoría …

8 r  clustering  categorical-data  continuous-data 

Para el análisis de regresión, a menudo es útil conocer el proceso de generación de datos para verificar cómo funciona el método utilizado. Si bien es bastante simple hacer esto para una regresión lineal simple, este no es el caso cuando la variable dependiente tiene que seguir una distribución específica. …

8 r  regression  simulation  random-generation 

Estoy usando R para el análisis de datos. R proporciona una corrfunción para calcular la correlación. Esta función proporciona tres enfoques / algoritmos diferentes para estimar los corrque son Pearson, Spearman y Kendall. ¿Cuándo debo usar cada uno de estos métodos? ¿Qué factores determinan qué método debe usarse?

8 correlation  r 

Corrí una curva de supervivencia de censura de intervalo con R, JMP y SAS. Ambos me dieron gráficos idénticos, pero las tablas diferían un poco. Esta es la tabla que me dio JMP. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 0.2485 …

8 r  survival  sas  jmp  interval-censoring 

Utilizo el paquete bnlearn en R para aprender la estructura de mi red bayesiana y sus parámetros. Lo que quiero hacer es "predecir" el valor de un nodo dado el valor de otros nodos como evidencia (obviamente, con la excepción del nodo cuyos valores estamos prediciendo). Tengo variables continuas library(bnlearn) …

8 r  machine-learning  prediction  bayesian-network 

Dado el siguiente marco de datos: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), …

8 r  correlation  hierarchical-clustering 

Supongamos que tengo una función como: f <- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } se supone que funciona para cualquier valor real de x, pero en realidad devuelve NaN cuando x es 710 o mayor. Me pregunto cuál es la forma correcta de manejar este problema. Me doy cuenta …

8 r  function  numerics 

Soy un poco novato en R y en la selección de funciones, y he probado el paquete Boruta para seleccionar (disminuir) mi número de variables (n = 40). Pensé que este método también tenía en cuenta la posible correlación entre las variables, sin embargo, dos (de las 20 variables seleccionadas) …

8 r  feature-selection  random-forest  boruta 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . mi serie temporal es obviamente periódica, pero la descomposición estacional usando stl () no funciona en …

8 r  time-series  seasonality 

Estoy trabajando en modelos de datos de recuento cero inflados usando el psclpaquete. ¡Me pregunto por qué no hay desarrollo de modelos para modelos de datos de conteo inflados! Además, ¿por qué no hay desarrollo de modelos de datos de conteo bimodales, digamos cero y 2 inflados! Una vez que …

8 r  generalized-linear-model  zero-inflation  poisson-regression 

Después de investigar un poco sobre el tema, he notado un sorprendente déficit de paquetes de inferencia y bibliotecas que dependen de métodos de optimización o transmisión de mensajes para Python y R. Que yo sepa, estos métodos son extremadamente útiles. Por ejemplo, para una red de Bayes (dirigida, acíclica), …

8 r  python  bayes  variational-bayes 

Estoy usando lmerTestpara ejecutar modelos lineales mixtos (LMM) para obtener los valores p. Sin embargo, en los artículos que he escrito, mostrarán ambos lme4y lmerTest. Entonces no estoy seguro de si también tengo cita lme4cuando lo uso solo lmerTestpara ejecutar modelos LMM. ¿Tienes alguna idea sobre esto?

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