Preguntas etiquetadas con r

Estoy modelando algunos datos donde creo que tengo dos efectos aleatorios cruzados. Pero el conjunto de datos no está equilibrado, y no estoy seguro de qué se debe hacer para tenerlo en cuenta. Mis datos son un conjunto de eventos. Un evento ocurre cuando un cliente se reúne con un …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Tengo muchos problemas con un conjunto de datos al que estoy tratando de aplicar SEM. Suponemos la existencia de 5 factores latentes A, B, C, D, E, con indicadores resp. A1 a A5 (factores ordenados), B1 a B3 (cuantitativo), C1, D1, E1 (los tres últimos factores ordenados, con solo 2 …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Necesito analizar un conjunto de datos de datos de rehabilitación clínica. Estoy interesado en las relaciones basadas en hipótesis entre la "entrada" cuantificada (cantidad de terapia) y los cambios en el estado de salud. Aunque el conjunto de datos es relativamente pequeño (n ~ 70), hemos repetido datos que reflejan …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Considere el siguiente código R: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n …

10 r  regression 

Estoy tratando de encontrar una solución para comparar dos pruebas de "chi-cuadrado de bondad de ajuste". Más precisamente, quiero comparar los resultados de dos experimentos independientes. En estos experimentos, los autores utilizaron el chi-cuadrado de bondad de ajuste para comparar las conjeturas aleatorias (frecuencias esperadas) con las frecuencias observadas. Los …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Tengo un conjunto de datos con aproximadamente 70 variables que me gustaría reducir. Lo que estoy buscando hacer es usar CV para encontrar las variables más útiles de la siguiente manera. 1) Seleccione aleatoriamente digamos 20 variables. 2) Use stepwise/ LASSO/ lars/ etc para elegir las variables más importantes. 3) …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

El refuerzo del árbol de gradiente propuesto por Friedman utiliza árboles de decisión con Jnodos terminales (= hojas) como aprendices básicos. Hay varias formas de hacer crecer un árbol con Jnodos exactos, por ejemplo, uno puede hacer crecer el árbol de una manera profunda o de primera, ... ¿Hay una …

10 r  cart  boosting 

Utilizo R para hacer gráficos bien definidos que utilizo en documentos de Microsoft Office. Según esta página , la mejor calidad se obtiene con el controlador PDF. Desafortunadamente, Word no admite la importación de figuras PDF. ¿Qué debo usar?

10 r  data-visualization 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Esto me pareció básico, pero parece que no puedo encontrar una solución en línea, así que …

10 r  regression 

Básicamente, todo lo que quiero hacer es predecir una respuesta escalar usando algunas curvas. Llegué a hacer una regresión (usando fRegress del paquete fda) pero no tengo idea de cómo aplicar los resultados a un NUEVO conjunto de curvas (para la predicción). Tengo N = 536 curvas y 536 respuestas …

10 r  functional-data-analysis 

He creado algunos modelos de regresión de Cox y me gustaría ver qué tan bien funcionan estos modelos y pensé que quizás una curva ROC o una estadística c podría ser útil de manera similar al uso de estos artículos: JN Armitage och JH van der Meulen, "Identificar la comorbilidad …

10 r  survival  roc 

Estoy usando SVM para predecir la diabetes. Estoy usando el conjunto de datos BRFSS para este propósito. El conjunto de datos tiene las dimensiones de y está sesgado. El porcentaje de s en la variable objetivo es mientras que los s constituyen el restante .432607×136432607×136432607 \times 136Y11%11%11\%N89%89%89\% Estoy utilizando solamente …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Estoy usando el paquete randomForest en R para desarrollar un modelo de bosque aleatorio para tratar de explicar un resultado continuo en un conjunto de datos "amplio" con más predictores que muestras. Específicamente, estoy ajustando un modelo de RF que permite que el procedimiento seleccione de un conjunto de ~ …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

Me gustaría combinar el pronóstico y el pronóstico (es decir, los valores pasados ​​pronosticados) de un conjunto de datos de series de tiempo en una serie de tiempo minimizando el Error de predicción cuadrático medio. Digamos que tengo series temporales de 2001-2010 con una brecha para el año 2007. He …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

Las respuestas a esta pregunta en SO devolvieron un conjunto de aproximadamente 125 nombres de una a dos letras: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-objetos [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] …

10 r  data-visualization