Preguntas etiquetadas con r

Siempre creí que el tiempo no debería usarse como un predictor en las regresiones (incluidas las de gam) porque, entonces, uno simplemente "describiría" la tendencia misma. Si el objetivo de un estudio es encontrar parámetros ambientales como la temperatura, etc., que expliquen la variación en, digamos, la actividad de un …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Sé que ad.test () se puede usar para probar la normalidad. ¿Es posible obtener ad.test para comparar las distribuciones de dos muestras de datos? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) ¿Cómo puedo realizar la prueba Anderson-Darling en 2 muestras?

10 r  goodness-of-fit 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Tengo R ejecutándose en Amazon EC2, usando una versión modificada del bioconductor AMI . Actualmente, estoy usando putty para ssh en mi …

10 r 

Tengo 5 series de rendimiento total de divisas de mercados emergentes, para las cuales pronostico rendimientos futuros de un solo período (1 año). Me gustaría construir una cartera optimizada de varianza media de Markowitz de la serie 5, utilizando variaciones históricas y covarianzas (1) y mi propio pronóstico de rendimiento …

10 r 

Tengo que ejecutar un análisis factorial en un conjunto de datos compuesto por variables dicotómicas (0 = sí, 1 = no) y no sé si estoy en el camino correcto. Usando tetrachoric()creo una matriz de correlación, en la que corro fa(data,factors=1). El resultado está bastante cerca de los resultados que …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Tengo algunos datos en R, almacenados en una lista. Pensar d <- c(1,2,3,4) aunque estos no son mis datos. Si luego ingreso el comando plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) entonces obtengo la estimación de densidad de probabilidad del núcleo, donde el núcleo es normal normal. Si reemplazo 1 con otros números, por …

10 r  kernel-smoothing 

Me gustaría obtener una representación gráfica de las correlaciones en los artículos que he reunido hasta ahora para explorar fácilmente las relaciones entre las variables. Solía ​​dibujar un gráfico (desordenado) pero ahora tengo demasiados datos. Básicamente, tengo una mesa con: [0]: nombre de la variable 1 [1]: nombre de la …

10 r  data-visualization  correlation 

ACTUALIZACIÓN: caret ahora se usa foreachinternamente, por lo que esta pregunta ya no es realmente relevante. Si puede registrar un backend paralelo que funcione foreach, caret lo usará. Tengo el paquete de caret para R, y estoy interesado en usar la trainfunción para validar de forma cruzada mis modelos. Sin …

10 r  parallel-computing 

Digamos que estoy retrocediendo Y en X1 y X2, donde X1 es una variable numérica y X2 es un factor con cuatro niveles (A: D). ¿Hay alguna forma de escribir la función de regresión lineal lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))para que pueda elegir un nivel particular de X2, por ejemplo, …

10 r 

Estoy terminando un análisis de un gran conjunto de datos. Me gustaría tomar el modelo lineal utilizado en la primera parte del trabajo y volver a ajustarlo usando un modelo lineal mixto (LME). El LME sería muy similar con la excepción de que una de las variables utilizadas en el …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Una pregunta para novatos aquí. Actualmente estoy realizando una regresión no paramétrica usando el paquete np en R. Tengo 7 características y usando un enfoque de fuerza bruta identifiqué las mejores 3. ¡Pero pronto tendré muchas más de 7 características! Mi pregunta es cuáles son los mejores métodos actuales para …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

¿Cómo debo sintaxis de la rmafunción del paquete metafor para obtener resultados en el siguiente ejemplo de la vida real de un pequeño metanálisis? (efecto aleatorio, estadística resumida SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 …

10 r  meta-analysis 

Necesito dibujar gráficos complejos para el análisis de datos visuales. Tengo 2 variables y una gran cantidad de casos (> 1000). Por ejemplo (el número es 100 si para que la dispersión sea menos "normal"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Necesito trazar datos sin procesar …

10 r  data-visualization  regression 

Estoy ejecutando una simulación en R y un grupo de computadoras y tengo el siguiente problema. En cada una de las X computadoras que ejecuto: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Hay 32 computadoras, cada una con 16 núcleos. Sin embargo, alrededor del 2% de los …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Tengo dificultades para comprender uno o dos aspectos del paquete de clúster. Estoy siguiendo de cerca el ejemplo de Quick-R , pero no entiendo uno o dos aspectos del análisis. He incluido el código que estoy usando para este ejemplo en particular. ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = …

10 r  clustering