Preguntas etiquetadas con r

Estoy jugando con un bosque aleatorio y he descubierto que, en general, aumentar el tamaño de la muestra conduce a un mejor rendimiento. ¿Existe una regla / fórmula / etc. que sugiera cuál debería ser el sampSize óptimo o es una prueba y error? Supongo que otra forma de redactarlo; …

13 r  random-forest 

Tengo un conjunto de datos que contiene múltiples proporciones que suman 1. Estoy interesado en el cambio de estas proporciones a lo largo de un gradiente (ver a continuación los datos de ejemplo). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - …

13 r  multinomial 

¿Alguien puede explicarme mi modelo de Cox en inglés simple? Ajusté el siguiente modelo de regresión de Cox a todos mis datos usando la cphfunción. Mis datos se guardan en un objeto llamado Data. Las variables w, xy yson continuas; zEs un factor de dos niveles. El tiempo se mide …

13 r  cross-validation  survival  cox-model 

Tenemos un biomarcador potencial para predecir si un paciente tiene cáncer o no. El resultado de la prueba de biomarcadores es binario positivo o negativo. Queremos tener una idea de la cantidad de pacientes que necesitan ser evaluados para determinar si este biomarcador es un buen predictor o no. Al …

13 r  power 

Esta pregunta surge de mi confusión real sobre cómo decidir si un modelo logístico es lo suficientemente bueno. Tengo modelos que usan el estado de pares proyecto individual dos años después de que se forman como una variable dependiente. El resultado es exitoso (1) o no (0). Tengo variables independientes …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Usando R o Excel, ¿cuál es la forma más fácil de convertir una tabla de frecuencias en un vector de valores? Por ejemplo, ¿cómo convertirías la siguiente tabla de frecuencias? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 en el siguiente vector? 1, 1, 2, 3, …

13 r  dataset  excel 

El título lo dice todo, y estoy confundido. Lo siguiente ejecuta una medida repetida aov () en R, y ejecuta lo que pensé que era una llamada equivalente a lm (), pero devuelven diferentes residuales de error (aunque las sumas de cuadrados son las mismas). Claramente, los valores residuales y …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Usando el siguiente código, intenté dibujar cuatro parcelas en un gráfico R. No estoy contento con la figura porque hay mucho espacio entre las parcelas, por lo tanto, el ancho de las parcelas no es suficiente para analizarlas. ¿Podría alguien ayudarme a producir un buen gráfico que tenga cuatro parcelas? …

13 r  data-visualization 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 11 meses . Estoy siguiendo un curso sobre estadísticas bayesianas usando BUGS y R. Ahora, ya conozco BUGS, es …

13 r  bayesian  bugs 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Soy muy nuevo en R y en cualquier paquete en R. Miré la documentación de ggplot2 pero no pude encontrar esto. Quiero …

13 r  boxplot  ggplot2 

Esta es mi primera publicación. Estoy realmente agradecido por esta comunidad. Estoy tratando de analizar datos de recuento longitudinal truncados a cero (probabilidad de que la variable de respuesta = 0 sea 0), y la media! = Varianza, por lo que se eligió una distribución binomial negativa sobre un poisson. …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

¿Alguien puede decirme la diferencia entre usar aov()y lme()analizar datos longitudinales y cómo interpretar los resultados de estos dos métodos? A continuación, se analiza el mismo conjunto de datos usando aov()y lme()y tengo 2 resultados diferentes. Con aov(), obtuve un resultado significativo en la interacción tiempo por tratamiento, pero ajustando …

13 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Me gustaría obtener los coeficientes para el problema LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. El problema es que las funciones glmnet y lars dan respuestas diferentes. Para la función glmnet pido los coeficientes de en lugar de solo λ , pero aún obtengo respuestas diferentes.λ/||Y||λ/||Y||\lambda/||Y||λλ\lambda ¿Se espera esto? ¿Cuál es la relación entre …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

Estoy experimentando con la clasificación de datos en grupos. Soy bastante nuevo en este tema e intento comprender el resultado de algunos de los análisis. Usando ejemplos de Quick-R , Rse sugieren varios paquetes. He intentado usar dos de estos paquetes ( fpcusando la kmeansfunción y mclust). Un aspecto de …

13 r  clustering 

¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra información también sería apreciada. …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction