Preguntas etiquetadas con r

Estoy buscando un paquete de imputación KNN. He estado mirando el paquete de imputación ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) pero, por alguna razón, la función de imputación KNN (incluso cuando se sigue el ejemplo de la descripción) solo parece para imputar valores cero (como se indica a continuación). He estado buscando pero …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Al probar el supuesto de regresión paralela en la regresión logística ordinal, encuentro que hay varios …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Los datos que tengo son un valor de pendiente de regresión de y ~ tiempo, un error estándar, un valor n y un valor p, para una especie en particular en dos áreas diferentes. Quiero verificar si la pendiente de regresión para un área es significativamente diferente de la pendiente …

14 r  regression  statistical-significance 

Me han dado datos x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) ¿Cómo puedo obtener los residuos y trazarlos frente a xxx ? ¿Y cómo puedo probar si los residuos parecen ser aproximadamente normales? No estoy seguro de si hago el ajuste lineal original correctamente ya que obtuve la ecuación pero …

14 r  regression 

Actualmente estoy trabajando en un modelo de regresión donde solo tengo variables categóricas / factoriales como variables independientes. Mi variable dependiente es una relación transformada logit. Es bastante fácil ejecutar una regresión normal en R, ya que R sabe automáticamente cómo codificar dummies tan pronto como son del tipo "factor". …

14 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Tengo un conjunto de datos bastante simple que consta de una variable independiente, una variable dependiente …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Estoy haciendo una validación cruzada usando el método de dejar uno afuera. Tengo una respuesta binaria y estoy usando el paquete de arranque para R y la función cv.glm . Mi problema es que no entiendo completamente la parte del "costo" en esta función. Por lo que puedo entender, esta …

14 r  cross-validation 

Utilicé randomForest para clasificar 6 comportamientos de animales (p. Ej., Estar de pie, caminar, nadar, etc.) en base a 8 variables (diferentes posturas corporales y movimiento). El MDSplot en el paquete randomForest me da este resultado y tengo problemas para interpretar el resultado. Hice un PCA con los mismos datos …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

Tengo un montón de datos de dos muestras (control y tratamiento), cada una con varios miles de valores que se someterán a pruebas de significación en R. Teóricamente, los valores deberían ser continuos, pero debido al redondeo realizado por el software de medición no son t y tienen lazos. Las …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties 

Necesito estimar la función de densidad basada en un conjunto de observaciones usando el estimador de densidad del núcleo. Basado en el mismo conjunto de observaciones, también necesito estimar la primera y segunda derivadas de la densidad usando las derivadas del estimador de densidad del núcleo. El ancho de banda …

14 r  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

Estoy tratando de trazar un diagrama QQ con dos conjuntos de datos de aproximadamente 1,2 millones de puntos, en R (usando qqplot y alimentando los datos en ggplot2). El cálculo es bastante fácil, pero el gráfico resultante es muy lento de cargar, porque hay muchos puntos. He intentado una aproximación …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Me preguntaba qué paquete estadístico de software recomiendan ustedes para realizar la Inferencia Bayesiana. Por ejemplo, sé que puede ejecutar openBUGS o winBUGS como independientes o también puede llamarlos desde R. Pero R también tiene varios de sus propios paquetes (MCMCPack, BACCO) que pueden hacer análisis bayesianos. ¿Alguien tiene alguna …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Lectura mgcv::gamde la página de ayuda: los intervalos de confianza / credibilidad están disponibles para cualquier cantidad predicha usando un modelo ajustado Sin embargo, no puedo encontrar una manera de conseguir uno. Pensé predict.gamque tendría un type=confidencey un levelparámetro, pero no lo tiene. ¿Me pueden ayudar en cómo crearlo?

14 r  confidence-interval  gam 

Estoy usando el paquete nnet en R para intentar construir un ANN para predecir los precios inmobiliarios de condominios (proyecto personal). Soy nuevo en esto y no tengo experiencia en matemáticas, así que por favor, descuida conmigo. Tengo variables de entrada que son binarias y continuas. Por ejemplo, algunas variables …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Tengo los siguientes datos y me gustaría ajustarle un modelo de crecimiento exponencial negativo: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls