Preguntas etiquetadas con r

Estoy tratando de usar la función ' densidad ' en R para hacer estimaciones de densidad del núcleo. Tengo algunas dificultades para interpretar los resultados y comparar varios conjuntos de datos, ya que parece que el área bajo la curva no es necesariamente 1. Para cualquier función de densidad de …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

Digamos que tengo un simple experimento factorial 2x2 en el que quiero hacer ANOVA. Así, por ejemplo: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); En ausencia de una interacción significativa, por defecto (es decir, …

15 r  anova  contrasts 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . ¿Podría alguien idear el código R para trazar una elipse de los valores propios y los …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

¿Cómo obtendrías los medios por hora para múltiples columnas de datos, durante un período diario, y mostrarías los resultados de doce "Hosts" en el mismo gráfico? Es decir, me gustaría graficar cómo se ve un período de 24 horas, para una semana de datos. El objetivo final sería comparar dos …

15 r  time-series  aggregation 

Actualmente estoy recopilando datos para un experimento sobre las características psicosociales asociadas con la experiencia del dolor. Como parte de esto, estoy recopilando mediciones de GSR y BP electrónicamente de mis participantes, junto con varias medidas implícitas y de autoinforme. Tengo antecedentes psicológicos y me siento cómodo con el análisis …

15 r  time-series  references 

Estoy usando GNU R en una PC Ubuntu-Lucid que tiene 4 CPU. Para utilizar las 4 CPU, instalé el paquete "r-cran-multicore". Como el manual del paquete carece de ejemplos prácticos que entiendo, necesito consejos sobre cómo optimizar mi script para utilizar las 4 CPU. Mi conjunto de datos es un …

15 r 

Dadas dos matrices x e y, ambas de longitud n, calzo un modelo y = a + b * x y quiero calcular un intervalo de confianza del 95% para la pendiente. Esto es (b - delta, b + delta) donde b se encuentra de la manera habitual y delta …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. Cerrado hace 4 años . Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. ¿Hay buenos tutoriales sobre …

15 r 

Al programar en R, he usado el paquete multinúcleo varias veces. Sin embargo, nunca he visto una declaración sobre cómo maneja sus números aleatorios. Cuando uso openMP con C, tengo cuidado de usar un RNG paralelo apropiado, pero con R supongo que sucede algo sensato. ¿Alguien puede confirmar que algo …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Tengo un experimento que intentaré resumir aquí. Imagina que arrojo tres piedras blancas frente a ti y te pido que juzgues su posición. Grabo una variedad de propiedades de las piedras y su respuesta. Hago esto en varias materias. Genero dos modelos. Una es que la piedra más cercana a …

15 r  mixed-model  model-selection 

Estoy trabajando en un proyecto que involucra 14 variables y 345,000 observaciones para datos de vivienda (cosas como año de construcción, pies cuadrados, precio de venta, condado de residencia, etc.). Me preocupa tratar de encontrar buenas técnicas gráficas y bibliotecas R que contengan buenas técnicas de trazado. Ya estoy viendo …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

Estoy tratando de entender la diferencia básica entre la regresión por pasos y hacia atrás en R usando la función de paso. Para la regresión gradual, utilicé el siguiente comando step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Obtuve el siguiente resultado para el código anterior. Para la selección de variables hacia atrás utilicé el siguiente comando …

15 r  regression 

Estoy tratando de duplicar los resultados de sklearnla biblioteca de regresión logística usando el glmnetpaquete en R. A partir de la documentación desklearn regresión logística , está tratando de minimizar la función de costo bajo penalización l2 minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1norteIniciar sesión⁡(Exp⁡(-yyo(XyoTw+C))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) De las viñetas de …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Una distribución Tweedie puede modelar datos asimétricos con una masa de punto en cero cuando el parámetro ppagp (exponente en la relación media-varianza) está entre 1 y 2. Del mismo modo, un modelo inflado a cero (ya sea continuo o discreto) puede tener una gran cantidad de ceros. Tengo problemas …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

Actualmente estoy ajustando bosques aleatorios para un problema de clasificación usando el randomForestpaquete en R, y no estoy seguro de cómo informar un error de entrenamiento para estos modelos. Mi error de entrenamiento es cercano al 0% cuando lo calculo usando predicciones que obtengo con el comando: predict(model, data=X_train) ¿Dónde …

15 r  machine-learning  classification  random-forest  overfitting