Preguntas etiquetadas con r

Estoy dando una presentación sobre líneas de ajuste. Tengo una función lineal simple, y=1x+by=1x+by=1x+b . Estoy tratando de obtener puntos de datos dispersos que puedo poner en un diagrama de dispersión que mantendrá mi línea de mejor ajuste en la misma ecuación. Me encantaría aprender esta técnica en R o …

15 r  regression  least-squares  excel 

Tengo un conjunto de datos de series temporales multivariadas que incluye variables biológicas y ambientales que interactúan (más posiblemente algunas variables exógenas). Además de la estacionalidad, no hay una tendencia clara a largo plazo en los datos. Mi propósito es ver qué variables están relacionadas entre sí. La previsión no …

15 r  time-series  var  seasonality 

Me gustaría hacer coincidir las salidas de lmer (realmente glmer) con un ejemplo binomial de juguete. He leído las viñetas y creo que entiendo lo que está pasando. Pero al parecer no. Después de atascarme, arreglé la "verdad" en términos de los efectos aleatorios y busqué solo la estimación de …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

Tengo un modelo lineal con aproximadamente 6 predictores y voy a presentar las estimaciones, los valores de F, los valores de p, etc. Sin embargo, me preguntaba cuál sería el mejor gráfico visual para representar el efecto individual de un solo predictor en la variable de respuesta? ¿Gráfico de dispersión? …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

Tengo una serie de tiempo que intento pronosticar, para la cual he usado el modelo estacional ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Es diferente de lo que R sugirió con auto.arima (R calculado ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sería un mejor ajuste, lo llamé fit1). Sin embargo, en los últimos 12 …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

Estoy tratando de encontrar los máximos locales para una función de densidad de probabilidad (encontrada usando R's density método ). No puedo hacer un simple método de "mirar alrededor de los vecinos" (donde uno mira alrededor de un punto para ver si es un máximo local con respecto a sus …

15 r  pdf  splines  maximum 

Cuando se realiza un GLM y se obtiene el error "no definido debido a singularidades" en la salida de anova, ¿cómo se contrarresta este error? Algunos han sugerido que se debe a la colinealidad entre covariables o que uno de los niveles no está presente en el conjunto de datos …

15 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

Me interesaría encontrar formas en R para actualizar eficientemente un modelo lineal cuando se agrega una observación o un predictor. biglm tiene una capacidad de actualización al agregar observaciones, pero mis datos son lo suficientemente pequeños como para residir en la memoria (aunque tengo una gran cantidad de instancias para …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

Jugué con algunas pruebas de raíz unitaria en R y no estoy completamente seguro de qué hacer con el parámetro k lag. Utilicé la prueba aumentada de Dickey Fuller y la prueba de Philipps Perron del paquete tseries . Obviamente, el parámetro predeterminado (para ) depende solo de la longitud …

15 r  time-series  trend 

Hice un modelo de regresión logística usando glm en R. Tengo dos variables independientes. ¿Cómo puedo trazar el límite de decisión de mi modelo en el diagrama de dispersión de las dos variables? Por ejemplo, ¿cómo puedo trazar una figura como: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55 Gracias.

15 r  logistic 

Estoy tratando de entender la curva de recuperación de precisión, entiendo qué son la precisión y la recuperación, pero lo que no entiendo es el valor de "línea de base". Estaba leyendo este enlace https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ y no entiendo la parte de la línea de base como se muestra en "Una …

15 r  machine-learning  classification  precision-recall 

¿Cómo randomForestcalcula el paquete las probabilidades de clase cuando lo uso predict(model, data, type = "prob")? Estaba usando rangerpara entrenar bosques al azar usando el probability = Targumento para predecir probabilidades. rangerdice en la documentación que: Cultivar un bosque de probabilidad como en Malley et al. (2012) Simulé algunos datos, …

15 r  random-forest  prediction 

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). A continuación, realicé una prueba de razón de probabilidad de este …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Digamos que tengo dos o más poblaciones de muestra de vectores de valores continuos n-dimensionales. ¿Hay alguna forma no paramétrica de probar si estas muestras son de la misma distribución? Si es así, ¿hay una función en R o python para esto?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Estaba buscando formas de hacer una prueba de razón de probabilidad en R para comparar los ajustes del modelo. Primero lo codifiqué yo mismo, luego encontré la anova()función predeterminada y también lrtest()en el lmtestpaquete. Sin embargo, cuando verifiqué, anova()siempre produce un valor p ligeramente diferente de los otros dos, aunque …

15 r  anova  likelihood-ratio