Preguntas etiquetadas con r

¿Existe tal paquete que proporcione la estimación del modelo de efectos mixtos binomiales negativos inflados a cero en R? Con eso quiero decir: Inflación cero donde puede especificar el modelo binomial para inflación cero, como en la función zeroinfl en el paquete pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Realicé una evaluación por computadora de diferentes métodos para ajustar un tipo particular de modelo utilizado en las ciencias paleo. Tenía un conjunto de entrenamiento de gran tamaño y, por lo tanto, al azar (muestreo aleatorio estratificado) dejé de lado un conjunto de prueba. Ajusté diferentes métodos a las muestras …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Una vez me topé con un tipo de trama de datos categóricos (es decir, tablas de contingencia) en Internet, lo que realmente me gustó, pero nunca lo volví a encontrar, y ni siquiera sé cómo se llama. Era esencialmente como un diagrama de tamiz, en el que las alturas de …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Dada una variable dependiente continua yy variables independientes que incluyen una variable ordinal X 1 , ¿cómo encajo un modelo lineal R? ¿Hay documentos sobre este tipo de modelo?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Me gustaría ver una extensión de esta discusión sobre el antiguo debate de chi-sq vs. prueba exacta de Fisher, ampliando un poco el alcance. Hay muchas pruebas de interacciones en una tabla de contingencia, suficientes para hacer que mi cabeza gire. Espero obtener una explicación de qué prueba debo usar …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Tengo seis variables dependientes (datos de conteo) y varias variables independientes, veo que en un MMR el script es así: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Pero, dado que mis datos son recuentos, quiero usar un modelo lineal generalizado y probé esto: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Supongamos que una regresión lineal simple , los residuos y dibujamos un histograma de distribución de residuos. Si obtenemos algo que parece una distribución familiar, ¿podemos suponer que nuestro término de error tiene esta distribución? Digamos, si descubrimos que los residuos se asemejan a la distribución normal, ¿tiene sentido asumir …

17 r  regression  residuals 

Actualización : Perdón por otra actualización, pero he encontrado algunas posibles soluciones con polinomios fraccionales y el paquete de riesgos de la competencia con el que necesito ayuda. El problema No puedo encontrar una manera fácil de hacer un análisis de coeficiente dependiente del tiempo en R. Quiero poder tomar …

17 r  regression  survival  cox-model 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando Sweave y xtable para generar un informe. Me gustaría agregar un poco de color …

17 r  reproducible-research 

Estoy buscando un buen tutorial sobre la agrupación de datos al Rusar el proceso de dirichlet jerárquico (HDP) (uno de los métodos bayesianos no paramétricos recientes y populares). Hay DPpackage(en mi humilde opinión, el más completo de todos los disponibles) en Rel análisis bayesiano no paramétrico. Pero no puedo entender …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. En R, tengo un marco de datos que comprende una etiqueta de clase C (un factor) y dos mediciones, M1 y M2 …

17 r  correlation 

Tengo datos de pacientes tratados con 2 tipos diferentes de tratamientos durante la cirugía. Necesito analizar su efecto sobre la frecuencia cardíaca. La medición del ritmo cardíaco se toma cada 15 minutos. Dado que la duración de la cirugía puede ser diferente para cada paciente, cada paciente puede tener entre …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Una vez que he construido un modelo de bosque aleatorio (regresión) en R, la llamada rf$importanceme proporciona dos medidas para cada variable predictiva, %IncMSEy IncNodePurity. ¿La interpretación de que las variables predictoras con %IncMSEvalores más pequeños es más importante que las variables predictoras con %IncMSEvalores más grandes ? ¿Qué tal …

17 r  feature-selection  random-forest 

No puedo entender el uso de contrastes polinómicos en el ajuste de regresión. En particular, me refiero a una codificación utilizada por Rpara expresar una variable de intervalo (variable ordinal con niveles igualmente espaciados), descrita en esta página . En el ejemplo de esa página , si entendí correctamente, R …

17 r  regression  contrasts 

Datos básicos : Tengo ~ 1,000 personas marcadas con evaluaciones: '1,' [bueno] '2,' [medio] o '3' [malo]: estos son los valores que estoy tratando de predecir para las personas en el futuro . Además de eso, tengo información demográfica: género (categórico: M / F), edad (numérico: 17-80) y raza (categórico: …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit