Preguntas etiquetadas con r-squared

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 3 años . En las estadísticas estamos haciendo regresiones lineales, el comienzo de ellas. En general, sabemos que cuanto mayor sea el , mejor, pero ¿hay alguna situación en la que un alto sería …

23 regression  r-squared 

Habiendo incluido un modelo de regresión cuantil en un documento, los revisores quieren que incluya ajustado en el documento. He calculado los pseudo- R 2 s (del documento JASA de 1999 de Koenker y Machado ) para los tres cuantiles de interés para mi estudio.R2R2R^2R2R2R^2 Sin embargo, nunca he oído …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

Estoy usando la regresión cuantil para encontrar predictores del percentil 90 de mis datos. Estoy haciendo esto en R usando el quantregpaquete. ¿Cómo puedo determinar para la regresión cuantil que indicará cuánta variabilidad están explicando las variables predictoras?r2r2r^2 Lo que realmente quiero saber: "¿Algún método que pueda usar para encontrar …

21 r-squared  quantile-regression 

Me pregunto cuál es la relación exacta entre parcial y los coeficientes en un modelo lineal y si debería usar solo uno o ambos para ilustrar la importancia y la influencia de los factores.R2R2R^2 Hasta donde sé, con las summaryestimaciones de los coeficientes y con anovala suma de los cuadrados …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

El coeficiente de correlación generalmente se escribe con una mayúscula, pero a veces no. Me pregunto si realmente hay una diferencia entre y . ¿Puede significar algo más que un coeficiente de correlación?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation  terminology  r-squared 

He ejecutado una regresión lineal simple del logaritmo natural de 2 variables para determinar si se correlacionan. Mi salida es esta: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Estoy confundido. Mirando el valor de R2R2R^2 , diría que las dos variables no están correlacionadas, ya que está muy …

20 regression  r-squared 

Calculé un modelo lineal robusto Rcon pesos MM utilizando el rlm()paquete MASS. `R`` no proporciona un valor para el modelo, pero me gustaría tener uno si es una cantidad significativa. También estoy interesado en saber si hay algún significado en tener un valor R 2 que pese la varianza total …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

¿Cuál es el valor dado en el resumen de un modelo coxph en R? Por ejemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Lo incluí tontamente como un manuscrito como un valor y el revisor saltó sobre él diciendo que no estaba al tanto de un análogo del estadístico R ^ …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Parece que me he confundido tratando de entender si un valor de rrr cuadrado también tiene un valor de ppp . Según tengo entendido, en la correlación lineal con un conjunto de puntos de datos, puede tener un valor que varía de a y este valor, cualquiera que sea, puede …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Estoy tratando de identificar el mejor modelo para predecir los precios de los automóviles, utilizando los precios y las funciones disponibles en los sitios de anuncios clasificados de automóviles. Para esto utilicé un par de modelos de la biblioteca scikit-learn y modelos de redes neuronales de pybrain y neurolab. El …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

He realizado un análisis de componentes principales de seis variables AAA , BBB , CCC , DDD , EEE y FFF . Si entiendo correctamente, PC1 sin rotar me dice qué combinación lineal de estas variables describe / explica la mayor variación en los datos y PC2 me dice qué …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

tl; dr: para la regresión OLS, ¿un R cuadrado más alto también implica un valor P más alto? Específicamente para una sola variable explicativa (Y = a + bX + e) ​​pero también estaría interesado en saber para n múltiples variables explicativas (Y = a + b1X + ... bnX …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Digamos que tengo algunos datos, y luego ajusto los datos con un modelo (una regresión no lineal). Luego calculo el R cuadrado ( ).R2R2R^2 Cuando R cuadrado es negativo, ¿qué significa eso? ¿Eso significa que mi modelo es malo? Sé que el rango de puede ser [-1,1]. Cuando R 2 …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Acabo de leer un artículo en el que los autores llevaron a cabo una regresión múltiple con dos predictores. El valor global de r cuadrado fue de 0,65. Proporcionaron una tabla que dividía el r-cuadrado entre los dos predictores. La mesa se veía así: rsquared beta df pvalue whole model …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Logré una fuerte relación lineal entre mi variable XXX e YYY después de transformar doblemente la respuesta. El modelo era Y∼XY∼XY\sim X pero lo transformé a YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} mejorandoR2R2R^2de .19 a .76. Claramente hice una cirugía decente en esta relación. ¿Alguien puede discutir las trampas de hacer esto, como los …

15 regression  data-transformation  r-squared