Preguntas etiquetadas con philosophical

Estaba leyendo una publicación de blog del estadístico William Briggs, y la siguiente afirmación me interesó por decir lo menos. ¿Que haces de eso? ¿Qué es un intervalo de confianza? Es una ecuación, por supuesto, que le proporcionará un intervalo para sus datos. Su objetivo es proporcionar una medida de …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

Considere un modelo de efectos lineales no observados del tipo: donde es una característica no observada pero invariable en el tiempo y es un error, y indexar observaciones individuales y tiempo, respectivamente. El enfoque típico en una regresión de efectos fijos (FE) sería eliminar través de dummies individuales (LSDV) / …

12 fixed-effects-model  philosophical 

Si alguien dijera "Ese método utiliza el MLE, la estimación puntual para el parámetro que maximiza , por lo tanto, es frecuentista; y además no es bayesiano".P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) estarías de acuerdo? Actualización sobre los antecedentes : Hace poco leí un artículo que dice ser frecuente. No …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

Es decir, para hacer un análisis secuencial (no sabe de antemano exactamente cuántos datos recopilará) con métodos frecuentas requiere un cuidado especial; no puede simplemente recopilar datos hasta que el valor p sea lo suficientemente pequeño o un intervalo de confianza se vuelva lo suficientemente corto. Pero al hacer un …

11 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

Esta pregunta se me ocurrió cuando me senté en una conferencia pública sobre preguntas no resueltas en matemáticas. Es bien sabido que todavía hay muchas preguntas matemáticas sin resolver por ahí. Me hizo pensar cuáles son los problemas no resueltos en las estadísticas. Después de pasar un tiempo buscando en …

11 self-study  philosophical 

Si alguien hace una declaración como la siguiente: "En general, los no fumadores expuestos al humo ambiental tenían un riesgo relativo de enfermedad coronaria de 1,25 (intervalo de confianza del 95 por ciento, 1,17 a 1,32) en comparación con los no fumadores no expuestos al humo". ¿Cuál es el riesgo …

11 probability  statistical-significance  confidence-interval  conditional-probability  philosophical 

¿Puede recomendarme libros, artículos, ensayos, tutoriales / cursos en línea, etc. que sean interesantes y útiles para que un epidemiólogo / bioestadístico aprenda sobre la filosofía de la causalidad / inferencia causal? Sé bastante sobre hacer inferencia causal desde un marco de epi y biostatos, pero me gustaría aprender algo …

11 references  causality  philosophical 

Definir X:=X:=X:= "la moneda tiene probabilidad 1 de aterrizar cabezas" Suponga que uno tiene la creencia previa: P(X)=1P(X)=1P(X)= 1. Sin embargo, después de lanzar la moneda una vez que aterriza cruz (E:=E:=E:= "Colas de monedas"). ¿Cómo debe un bayesiano actualizar sus creencias para mantenerse coherente? P(X|E)P(X|E)P(X|E) es indefinido, como P(E)=0P(E)=0P(E) …

11 probability  bayesian  philosophical 

En los últimos años, varios académicos han planteado un problema perjudicial de las pruebas de hipótesis científicas, denominado "grado de libertad del investigador", lo que significa que los científicos deben tomar numerosas decisiones durante su análisis que sesgan hacia la búsqueda con un valor p <5%. Estas opciones ambiguas son, …

10 hypothesis-testing  inference  philosophical  reproducible-research  social-science 

Esta pregunta surgió en clase: si usamos valores p para evaluar hipótesis en un experimento, ¿qué parte del Principio de Probabilidad no estamos obedeciendo: Suficiencia o Condicionalidad ? Mi intuición sería decir Suficiencia , ya que calcular un valor p se basa en resultados no observados de un experimento, y …

9 likelihood  philosophical  likelihood-principle 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 3 años . Por lo que he leído y por las respuestas a otras preguntas que he hecho aquí, muchos …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

A veces suponemos que los regresores son fijos, es decir, no son estocásticos. Creo que eso significa que todos nuestros predictores, estimaciones de parámetros, etc. son incondicionales, ¿verdad? ¿Podría incluso ir tan lejos que ya no son variables aleatorias? Si, por otro lado, aceptamos que la mayoría de los regresores …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

No soy un experto en estadística, pero considero que hay desacuerdo sobre si una interpretación "frecuenta" o "bayesiana" de la probabilidad es la "correcta". De Wagenmakers et. al p. 183: Considere una distribución uniforme con media y ancho . Dibuje dos valores al azar de esta distribución, etiquetar el más …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Parte de una serie de intentos de entender Bayesiano vs Frecuente: 1 2 3 4 5 6 7 Creo que obtengo la diferencia de cómo los bayesianos y los frecuentistas abordan la elección entre hipótesis , pero no estoy muy seguro de si eso o cómo se supone que me …

9 probability  bayesian  frequentist  definition  philosophical 

Esta es más una pregunta filosófica, pero desde un punto de vista puramente bayesiano, ¿cómo se forma realmente el conocimiento previo? Si necesitamos información previa para llevar a cabo inferencias válidas, entonces parece haber un problema si tenemos que recurrir a la experiencia pasada para justificar los antecedentes de hoy. …

8 bayesian  inference  philosophical