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¿Es MLE con regularización un método bayesiano?
Por lo general, se dice que los antecedentes de las estadísticas bayesianas pueden considerarse factores de regularización, ya que penalizan las soluciones donde los lugares anteriores tienen una baja densidad de probabilidad. Entonces, dado este modelo simple cuyos parámetros MLE son: a r gm aXμ norte( y; μ , σ)argmaxμ …