Preguntas etiquetadas con pdf

En la página de Wikipedia sobre clasificadores ingenuos de Bayes , hay esta línea: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Una distribución de probabilidad sobre 1 está bien. Es el área bajo la curva de campana que es igual a 1.) ¿Cómo puede un valor estar bien? Pensé que todos los valores de …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

A partir de la función de densidad de distribución podríamos identificar una media (= 0) para la distribución de Cauchy tal como se muestra en el gráfico a continuación. Pero, ¿por qué decimos que la distribución de Cauchy no tiene sentido?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

¿Cuál es la razón por la que una función de probabilidad no es un pdf (función de densidad de probabilidad)?

59 likelihood  pdf 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Dada la variable aleatoria Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) donde XiXiX_i son variables uniformes IID, ¿cómo calculo el PDF de YYY ?

45 pdf  maximum 

Mi profesor de estadísticas básicamente dijo que si se le da uno de los siguientes tres, puede encontrar los otros dos: Función de distribución acumulativa Función generadora de momentos Función de densidad de probabilidad Pero mi profesor de econometría dijo que los CDF son más fundamentales que los PDF porque …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

Supongamos que XXX es una variable aleatoria con pdf fX(x)fX(x)f_X(x) . Entonces la variable aleatoria Y=X2Y=X2Y=X^2 tiene el pdf fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Entiendo el cálculo detrás de esto. Pero estoy tratando de pensar en una manera de explicarlo a alguien que no …

37 random-variable  pdf  intuition 

plot(density(rexp(100)) Obviamente, toda la densidad a la izquierda de cero representa sesgo. Estoy buscando resumir algunos datos para los no estadísticos, y quiero evitar preguntas sobre por qué los datos no negativos tienen densidad a la izquierda de cero. Las parcelas son para verificación de aleatorización; Quiero mostrar las distribuciones …

36 r  pdf  gamma-distribution  kernel-smoothing 

Durante mucho tiempo no entendí por qué la "suma" de dos variables aleatorias es su convolución , mientras que una función de densidad de mezcla suma de f(x)f(x)f(x) y g(x)g(x)g(x) es pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); la suma aritmética y no su convolución. La frase exacta "la suma de dos variables aleatorias" aparece en …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

Tengo una distribución observada experimentalmente que se parece mucho a una distribución gamma o lognormal. He leído que la distribución lognormal es la distribución de probabilidad de entropía máxima para una variable aleatoria para la cual se fijan la media y la varianza de ln ( X ) . ¿La …

29 pdf  gamma-distribution  lognormal 

Estoy interesado en cómo se puede calcular un cuantil de una distribución multivariada. En las figuras, he dibujado los cuantiles de 5% y 95% de una distribución normal univariada dada (izquierda). Para la distribución normal multivariada correcta, estoy imaginando que un análogo sería una isolina que rodea la base de …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

La estimación de la densidad de la ventana de Parzen se describe como p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) donde nnn es el número de elementos en el vector, es un vector, es una densidad de probabilidad de , es la dimensión de la ventana de Parzen y …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

¿Cómo puedo encontrar el PDF (función de densidad de probabilidad) de una distribución dada la CDF (función de distribución acumulativa)?

23 distributions  pdf  cdf 

(Disculpas de antemano por el uso de lenguaje laico en lugar de lenguaje estadístico). Si quiero medir las probabilidades de tirar cada lado de un dado físico específico de seis lados dentro de aproximadamente +/- 2% con una confianza razonable de certeza, ¿cuántas muestras de tiradas serían necesarias? es decir, …

22 probability  inference  pdf  dice 

Estoy interesado para estimar la densidad de una variable aleatoria continua . Una forma de hacerlo que aprendí es el uso de la Estimación de la densidad del núcleo.XXX Pero ahora estoy interesado en un enfoque bayesiano que siga las siguientes líneas. En principio creo que sigue una distribución . …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process