Preguntas etiquetadas con ordinal-data

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Al probar el supuesto de regresión paralela en la regresión logística ordinal, encuentro que hay varios …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

¿Hay algún método directo para transformar los datos de nivel ordinal en nivel de intervalo (al igual que para hacerlo al revés)? ¿Y realizable en Excel o SPSS? Teniendo los datos, digamos: 10 preguntas en el nivel ordinal (digamos escala 0-5, donde 0 = "en absoluto", 5 = "todo el …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

¿Existe una forma de principios para estimar los puntajes de los factores cuando tiene variables ordinales y discretas? Tengo ordinal, discreto, variables. Si supongo que subyacente a cada respuesta es una variable continua, normalmente distribuida, entonces puedo calcular una matriz de correlación policórica n × n . Luego puedo ejecutar …

12 factor-analysis  ordinal-data 

Estoy arrojando aquí el problema tal como lo recibí. Tengo dos variables aleatorias. Uno de los cuales es continuo (Y) y el otro es discreto y se abordará como ordinal (X). Puse debajo de la trama que recibí junto con la consulta. La persona que me envía los datos quiere …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Ya he leído todas las páginas de este sitio tratando de encontrar la respuesta a mi problema, pero nadie parece ser el correcto ... Primero te explico el tipo de datos con los que estoy trabajando ... Digamos que tengo un vector de matriz con varios nombres de ciudad, uno …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Tengo que crear gráficos (similares a los gráficos de crecimiento) para niños de 5 a 15 años (solo 5,6,7, etc.; no hay valores fraccionarios como 2.6 años) para una variable de salud que no sea negativa, continua y en el rango de 50-150 (con solo unos pocos valores fuera de …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Entonces, por ejemplo, aquí están las definiciones que obtengo de los libros de texto estándar Variable: característica de la población o muestra. ex. Precio de una acción o calificación en una prueba Datos - valores observados reales Entonces, para un informe de dos columnas [Nombre | Ingresos] los nombres de …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Tengo que hacer una regresión logística binaria con muchas variables independientes. La mayoría de ellos son binarios, pero algunas de las variables categóricas tienen más de dos niveles. ¿Cuál es la mejor manera de lidiar con tales variables? Por ejemplo, para una variable con tres valores posibles, supongo que se …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

He encontrado esta publicación: Si. El coeficiente refleja el cambio en las probabilidades de registro para cada incremento de cambio en el predictor ordinal. Esta especificación de modelo (muy común) supone que el predictor tiene un impacto lineal en sus incrementos. Para probar el supuesto, puede comparar un modelo en …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tanto en la regresión ordinal como en la clasificación , está aprendiendo de una variable dependiente ordenada, por lo que mi pregunta es: ¿Cuál es la diferencia en la formulación (si la hay) entre el problema de regresión ordinal y un problema de aprendizaje para clasificar?

10 regression  ordinal-data  ranking 

Tengo un conjunto de datos de una encuesta de clientes, quiero implementar una prueba estadística para ver si hay una diferencia significativa entre el producto 1 y el producto 2. Aquí hay un conjunto de datos de las reseñas de los clientes. La tasa es de muy mala, mala, buena, …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Parece que para el manejo con mediciones ordenadas, los investigadores generalmente se ocupan de la correlación policórica . (Por ejemplo, para hacer una matriz antes de hacer el Análisis Factorial). ¿Por qué? El coeficiente de correlación de rango de Kendall Tau y el coeficiente de correlación de rango de Spearman …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

Me estoy acercando a los tipos de datos y necesito ayuda: Si mira la imagen de arriba (tomada desde aquí ), tiene los tipos de datos como este: Cuantitativo (discreto, continuo) Cualitativa (Nominal (N), Ordinal (O), Binario (B)). Pero si miras la siguiente imagen (desde aquí ), las categorías son: …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

Pregunta para los mineros de datos experimentados: Ante este escenario: Hay N carritos de compras Cada carrito de compras está lleno de un número arbitrario de artículos M de un conjunto infinitamente grande (con la cantidad actual de datos que tengo, ese número arbitrario puede alcanzar números alrededor de 1500) …

8 clustering  classification  data-mining  ordinal-data