Preguntas etiquetadas con law-of-large-numbers

Aquí está el artículo en tiempos de Nueva York llamado "Apple confronta la ley de grandes números" . Intenta explicar el aumento del precio de las acciones de Apple usando la ley de grandes números. ¿Qué errores estadísticos (o matemáticos) comete este artículo?

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Estoy pensando en esto desde una perspectiva de requisitos muy básicos y mínimos. ¿Cuáles son las teorías clave que un estadístico de la industria (no académico) debe conocer, comprender y utilizar de manera regular? Una de las grandes que viene a la mente es la Ley de los grandes números …

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Tengo una pregunta para principiantes con respecto al Teorema del límite central (CLT): Soy consciente de que el CLT establece que una media de las variables aleatorias iid está distribuida aproximadamente de manera normal (para , donde es el índice de los sumandos) o la variable aleatoria estandarizada tendría una …

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Estoy tratando de hacer un video sobre dados cargados, y en un punto del video tiramos unos 200 dados, tomamos todos los seis, tiramos de nuevo, y tomamos todos los seis y tiramos esos por tercera vez. Tuvimos un dado que salió 6 tres veces seguidas, lo que obviamente no …

16 probability  dice  law-of-large-numbers 

El teorema del límite central establece que la media de las variables iid, cuando NNN va al infinito, se distribuye normalmente. Esto plantea dos preguntas: ¿Podemos deducir de esto la ley de los grandes números? Si la ley de los números grandes dice que la media de una muestra de …

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La pregunta es simplemente qué se dice en el título: ¿ Cuándo falla la ley de los grandes números? Lo que quiero decir es, ¿en qué casos la frecuencia de un evento no tenderá a la probabilidad teórica?

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Por ley (débil / fuerte) de números grandes, dados algunos puntos de muestra iid de una distribución, su muestra significa converge a la media de distribución tanto en probabilidad como en tamaño de muestra va al infinito{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}f∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑Ni=1xif∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑i=1Nxif^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i NNN Cuando el tamaño de la muestra …

10 estimation  expected-value  law-of-large-numbers