Tengo una pregunta para principiantes con respecto al Teorema del límite central (CLT):
Soy consciente de que el CLT establece que una media de las variables aleatorias iid está distribuida aproximadamente de manera normal (para , donde es el índice de los sumandos) o la variable aleatoria estandarizada tendría una distribución normal estándar.n
Ahora, la Ley del Gran Número establece, en términos generales, que la media de las variables aleatorias iid converge (en probabilidad o casi con seguridad) a su valor esperado.
Lo que no entiendo es: si, como dice el CLT, la media se distribuye aproximadamente de manera normal, ¿cómo puede también converger al valor esperado al mismo tiempo?
La convergencia implicaría para mí que con el tiempo la probabilidad de que la media tome un valor que no sea el valor esperado es casi cero, por lo tanto, la distribución no sería realmente normal, sino casi cero en todas partes, excepto en el valor esperado.
Cualquier explicación es bienvenida.