Preguntas etiquetadas con interpretation

Estoy trabajando en una regresión logística múltiple en R usando glm. Las variables predictoras son continuas y categóricas. Un extracto del resumen del modelo muestra lo siguiente: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Estoy familiarizado con el concepto de variables categóricas y la respectiva codificación de variables ficticias que nos permite ajustar un nivel como línea de base para evitar la colinealidad. También estoy familiarizado con la forma de interpretar las estimaciones de parámetros de tales modelos: el cambio previsto en el resultado …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Me estoy familiarizando con las estadísticas bayesianas al leer el libro Doing Bayesian Data Analysis , de John K. Kruschke, también conocido como el "libro del cachorro". En el capítulo 9, se presentan modelos jerárquicos con este simple ejemplo: y las observaciones de Bernoulli son 3 monedas, cada una de …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

Para parte de una pregunta de tarea, se me pidió que calcule la media recortada para un conjunto de datos eliminando la observación más pequeña y más grande, e interpretar el resultado. La media recortada fue menor que la media no recortada. Mi interpretación fue que esto se debía a …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Supongamos que tenemos un modelo lineal Model1y vcov(Model1)da la siguiente matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Para este ejemplo, ¿qué muestra realmente esta matriz? ¿Qué suposiciones podemos hacer con seguridad para …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Una breve entrada en el sitio web del NY Times proporciona los hechos y cifras del consumo de pizza en los Estados Unidos. Tengo un interés casual en cómo se usan (o abusan) las estadísticas para proporcionar información al público en general, y han surgido un par de preguntas basadas …

12 interpretation  descriptive-statistics 

Confunde / me sorprende que el Binomial tenga una varianza proporcional a . De manera equivalente, la información de Fisher es proporcional a 1p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p) . ¿Cuál es la razón para esto? ¿Por qué se minimiza la información de Fisher enp=0.5? Es decir, ¿por qué la …

12 variance  binomial  interpretation 

En una regresión logística solo con términos lineales y cuadráticos, si tengo un coeficiente lineal y un coeficiente cuadrático , ¿puedo decir que hay un punto de inflexión de la probabilidad en ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

Actualmente estoy trabajando en la construcción de un modelo predictivo para un resultado binario en un conjunto de datos con ~ 300 variables y 800 observaciones. He leído mucho en este sitio sobre los problemas asociados con la regresión gradual y por qué no usarlo. He estado leyendo sobre la …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Estaba usando las kmeansinstrucciones de R para realizar el algoritmo k-means en el conjunto de datos de iris de Anderson. Tengo una pregunta sobre algunos parámetros que obtuve. Los resultados son: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 En este caso, ¿qué significa "Cluster significa"? ¿Es …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

¿Alguien puede explicar cómo calcular el efecto marginal del modelo Probit y Logit en términos simples? Soy nuevo en estadísticas y estoy confundido acerca de estos dos modelos.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

Tengo un modelo de regresión lineal donde se registra la variable dependiente y una variable independiente es lineal. El coeficiente de pendiente para una variable independiente clave es negativo: . No estoy seguro de cómo interpretar.- .0564−.0564-.0564 ¿Utilizo el valor absoluto y luego lo convierto en un negativo como este: …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Considere el siguiente código y salida: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Parece que el gráfico QQ para log-normal es casi el …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Aquí hay un gráfico QQ para mi muestra (observe el eje Y logarítmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Como señaló Whuber, esto indica que la distribución subyacente está sesgada hacia la izquierda (la cola derecha es más corta). Utilizando shapiro.test(sobre los datos transformados logarítmicamente) en R, tengo una prueba estadística …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

(publicación bastante larga, lo siento. Incluye mucha información de fondo, así que no dudes en pasar a la pregunta en la parte inferior). Introducción: estoy trabajando en un proyecto en el que intentamos identificar el efecto de una variable endógena binaria, , en un resultado continuo, y . Se nos …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables