Diferencia entre distribución nula y distribución de muestreo

Estoy haciendo estas preguntas para aclaraciones sobre los términos entre "distribución nula" y "distribución de muestreo". Encuentro que cuando alguien dice distribución nula , en realidad significan lo mismo que cuando otros dicen distribución de muestreo .

En este artículo de prueba de hipótesis [1], puede ver la siguiente descripción de un ejemplo

Estamos considerando una variable aleatoria Y que normalmente se distribuye. (Este es uno de los supuestos del modelo).

Nuestra hipótesis nula es: la media poblacional µ de la variable aleatoria Y es un cierto valor µ0. Para simplificar, discutiremos una hipótesis alternativa unilateral: la media de la población µ de la variable aleatoria Y es mayor que µ0. (es decir, µ> µ0)

Otro supuesto del modelo dice que las muestras son muestras aleatorias simples. Tenemos datos en forma de una muestra aleatoria simple de tamaño n.

Para comprender la idea detrás de la prueba de hipótesis, necesitamos poner nuestra muestra de datos en espera por un tiempo y considerar todas las muestras aleatorias simples posibles del mismo tamaño n de la variable aleatoria Y.

Para cualquier muestra, podríamos calcular su media muestral ȳ y su desviación estándar muestral s. Entonces podríamos usar ȳ y s para calcular el estadístico t t = (ȳ - µ0) / (s / √n)

Hacer esto para todas las posibles muestras aleatorias simples de tamaño n de Y nos da una nueva variable aleatoria, Tn. Su distribución se llama distribución de muestreo .

El teorema matemático asociado con este procedimiento de inferencia (prueba t unilateral para la media poblacional) nos dice que si la hipótesis nula es verdadera, entonces la distribución muestral tiene lo que se llama distribución t con n grados de libertad.

No tengo ningún problema para comprender el contenido, mi principal preocupación es el término "distribución de muestreo". Aquí la llamada distribución de muestreo se refiere a la distribución estadística de la prueba, dado que la hipótesis nula es verdadera. Es una distribución teórica. Según wikipedia [2], la hipótesis nula parece significar lo mismo. He leído muchas notas de conferencias sobre estadísticas, encuentro que ambos términos coexisten. Pero si busca distribución de muestreo, obtendrá muchos más resultados.

¿Podría alguien aclarar mis dudas : la distribución nula y la distribución de muestreo significan lo mismo?

Referencia: [1] http://www.ma.utexas.edu/users/mks/statmistakes/hyptest.html
[2] http://en.wikipedia.org/wiki/Null_distribution

'Distribución nula' es la abreviatura de la distribución de muestreo de una estadística bajo la hipótesis nula. La 'distribución de muestreo' debe entenderse desde el contexto: en el contexto que describe, también significa la distribución de muestreo de una estadística bajo la hipótesis nula, pero en otro contexto podría referirse a la distribución de muestreo de una estadística bajo una hipótesis alternativa.

La distribución muestral es la distribución de una estadística, es decir, un resumen de datos como la media muestral cuyo valor cambia de muestra a muestra. En la prueba de hipótesis, una estadística de prueba compara los datos con lo que se espera bajo la hipótesis nula, y se define de tal manera que su valor es mayor bajo la hipótesis alternativa. La distribución nula es la distribución del estadístico de prueba bajo la hipótesis nula. La prueba de hipótesis se basa en evaluar la consistencia del valor observado del estadístico de prueba con la distribución nula. Si el valor observado del estadístico de prueba cae en la cola de la distribución nula, la hipótesis nula se rechaza, de lo contrario se mantiene.

En cuanto a su pregunta, la distribución de muestreo no es lo mismo que la distribución nula, pero la distribución nula es una distribución de muestreo. Más precisamente, la distribución nula es la distribución muestral del estadístico de prueba bajo la hipótesis nula.