Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

Cuando se ejecuta un ANOVA, se nos dice que ciertos supuestos de la prueba deben estar presentes para que sea aplicable a los datos. Nunca entendí la razón de por qué los siguientes supuestos eran necesarios para que la prueba funcionara: La varianza de su variable dependiente (residuos) debe ser …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

El procedimiento de prueba t de SPSS informa 2 análisis cuando se comparan 2 medias independientes, un análisis con variaciones iguales asumidas y otro con variaciones iguales no asumidas. Los grados de libertad (df) cuando se asumen variaciones iguales son siempre valores enteros (e iguales n-2). El df cuando no …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

Tengo datos sobre los empleados de una gran empresa italiana durante diez años y me gustaría ver cómo la brecha de género en los ingresos de hombres y mujeres ha cambiado con el tiempo. Para este propósito ejecuto OLS agrupados: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

Recientemente recibí la siguiente pregunta por correo electrónico. Publicaré una respuesta a continuación, pero estaba interesado en escuchar lo que otros pensaban. ¿Llamarías a la regresión logística una prueba no paramétrica? Según tengo entendido, simplemente etiquetar una prueba no paramétrica porque sus datos no se distribuyen normalmente, es insuficiente. Tiene …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Estoy familiarizado con el uso de múltiples regresiones lineales para crear modelos de varias variables. Sin embargo, tenía curiosidad por saber si alguna vez se utilizan pruebas de regresión para hacer algún tipo de prueba de hipótesis básica. Si es así, ¿cómo serían esos escenarios / hipótesis?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

¿Cuál es una buena regla general para elegir la pregunta para la hipótesis nula? Por ejemplo, si quiero verificar si la hipótesis B es verdadera, ¿debo usar B como nulo, B como hipótesis alternativa o NO B como nulo? Espero que la pregunta sea clara. Sé que tiene algo que …

15 hypothesis-testing 

Esta es una pregunta de discusión sobre la intersección de las estadísticas y otras ciencias. A menudo me enfrento al mismo problema: los investigadores en mi campo tienden a decir que no hay ningún efecto cuando el valor p no es inferior al nivel de significancia. Al principio, a menudo …

15 hypothesis-testing 

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). A continuación, realicé una prueba de razón de probabilidad de este …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Tengo algunos datos que se ajustan a lo largo de una línea aproximadamente lineal: Cuando hago una regresión lineal de estos valores, obtengo una ecuación lineal: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 En un mundo ideal, la ecuación debería ser .y=xy=xy = x Claramente, mis valores lineales están cerca de ese ideal, pero …

14 regression  hypothesis-testing  statistical-significance 

Entonces, esta puede ser una pregunta común, pero nunca he encontrado una respuesta satisfactoria. ¿Cómo se determina la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera (o falsa)? Digamos que les das a los estudiantes dos versiones diferentes de una prueba y quieres ver si las versiones son equivalentes. Realiza …

14 probability  hypothesis-testing  bayesian 

Se pone mucho énfasis en confiar e informar los tamaños de los efectos en lugar de los valores p en la investigación aplicada (por ejemplo, citas más abajo). Pero, ¿no es cierto que un tamaño de efecto como un valor p es una variable aleatoria y, como tal, puede variar …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

El tratamiento clásico de la inferencia estadística se basa en el supuesto de que existe una estadística correctamente especificada. Es decir, la distribución P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) que generó los datos observados yyy es parte del modelo estadístico MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} Sin embargo, en la mayoría de las …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Estoy revisando por pares un artículo de revista académica y los autores escribieron lo siguiente como justificación para no informar ninguna estadística inferencial (identifiqué la naturaleza de los dos grupos): En total, 25 de los 2.349 (1,1%) encuestados informó X . Nos abstenemos de presentar análisis que comparen estadísticamente el …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

Hoy me preguntaron si un valor p de 0.05 (exactamente) se considera significativo (dado alfa = 5%) o no. No sabía la respuesta y Google mostró ambas respuestas: (a) el resultado es significativo si p es inferior al 5% y (b) si p es inferior al 5% o igual al …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

¿Cómo probar la igualdad simultánea de los coeficientes elegidos en el modelo logit o probit? ¿Cuál es el enfoque estándar y cuál es el enfoque del estado del arte?

14 hypothesis-testing  logit  probit