Preguntas etiquetadas con factor-analysis

El análisis factorial es una técnica de variable latente de reducción de dimensionalidad que reemplaza las variables interrelacionadas por un número menor de variables latentes continuas llamadas factores. Se cree que los factores son responsables de las correlaciones. [Para el análisis factorial confirmatorio, utilice la etiqueta 'factor confirmatorio'. Además, el término "factor" del análisis factorial no debe confundirse con "factor" como predictor categórico de una regresión / ANOVA.]

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Cálculo / estimación rápida de un sistema lineal de bajo rango
Los sistemas lineales de ecuaciones son penetrantes en las estadísticas computacionales. Un sistema especial que he encontrado (por ejemplo, en el análisis factorial) es el sistema Ax=bAx=bAx=b donde Aquí es una matriz diagonal con una diagonal estrictamente positiva, es una matriz semi-definida simétrica positiva (con ), y es una matriz …
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¿Cómo hacer una matriz positiva definida?
Estoy tratando de implementar un algoritmo EM para el siguiente modelo de análisis factorial; Wj= μ + B aj+ ejparaj = 1 , ... , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n donde es un vector aleatorio p-dimensional, a j es un vector q-dimensional de variables latentes y B es una …
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¿Cuál es la relación entre las medidas de confiabilidad de la escala (alfa de Cronbach, etc.) y las cargas de componentes / factores?
Digamos que tengo un conjunto de datos con puntajes en un montón de ítems del cuestionario, que en teoría están compuestos por un número menor de escalas, como en la investigación de psicología. Sé que un enfoque común aquí es verificar la confiabilidad de las escalas utilizando el alfa de …
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EFA claramente apoya un factor, la medida es internamente consistente, pero CFA no tiene un buen ajuste.
Estoy explorando las propiedades psicométricas de una medida de autoinforme de 10 ítems. Tengo alrededor de 400 casos en dos muestras independientes. Los elementos se completan en escalas Likert de 4 puntos. Un EFA claramente respalda una solución de un factor (por ejemplo, el primer valor propio sobre 6, todos …
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Análisis factorial de datos diádicos
Un lector anónimo publicó la siguiente pregunta en mi blog . Contexto: El lector quería realizar un análisis factorial en escalas a partir de un cuestionario, pero los datos provenían de esposos y esposos emparejados. Pregunta: ¿Se puede ejecutar el análisis factorial en datos diádicos? ¿Si es así, cómo? ¿Sería …
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¿Son necesarias las transformaciones de datos en datos no normales para un análisis factorial exploratorio cuando se utiliza el método de extracción de factorización de eje principal?
Estoy desarrollando un cuestionario para medir cuatro factores que constituyen la espiritualidad, y me gustaría hacer la siguiente pregunta: ¿Son necesarias las transformaciones de datos en datos no normales para un análisis factorial exploratorio cuando se utiliza el método de extracción de factorización de eje principal? Ayer terminé de analizar …
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Artículos sobre análisis factorial bayesiano?
Estoy interesado en ajustar un modelo similar al análisis factorial en los rendimientos de activos u otros modelos de variables latentes similares. ¿Cuáles son buenos documentos para leer sobre este tema? Estoy particularmente interesado en cómo manejar el hecho de que un modelo de análisis factorial es idéntico bajo un …
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¿Qué matriz debe interpretarse en el análisis factorial: matriz de patrón o matriz de estructura?
Al hacer un análisis factorial (por factorización de eje principal, por ejemplo) o un análisis de componentes principales como análisis factorial, y haber realizado una rotación oblicua de las cargas, ¿qué matriz utiliza entonces para comprender qué elementos cargan en qué factores? e para interpretar los factores, ¿ matriz de …
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