Preguntas etiquetadas con factor-analysis

El análisis factorial es una técnica de variable latente de reducción de dimensionalidad que reemplaza las variables interrelacionadas por un número menor de variables latentes continuas llamadas factores. Se cree que los factores son responsables de las correlaciones. [Para el análisis factorial confirmatorio, utilice la etiqueta 'factor confirmatorio'. Además, el término "factor" del análisis factorial no debe confundirse con "factor" como predictor categórico de una regresión / ANOVA.]

1
¿Cuál es el significado de la salida factanal R?
¿Qué significa todo esto? Soy un novato de análisis factorial y, aunque he leído un libro, aparentemente no me contó todo. Dado que la estadística de chi cuadrado es tan alta y el valor p tan bajo, parecería que los datos están cerca de ser coplanares (2 dimensiones) dentro del …
3
¿Cómo interpretar correctamente un análisis paralelo en el análisis factorial exploratorio?
Algunos artículos científicos informan resultados de análisis paralelos del análisis factorial del eje principal de una manera inconsistente con mi comprensión de la metodología. ¿Qué me estoy perdiendo? ¿Me equivoco o son ellos? Ejemplo: Datos: Se ha observado el desempeño de 200 humanos individuales en 10 tareas. Para cada individuo …
4
¿Por qué establecer pesos en 1 en el análisis factorial confirmatorio?
Escribo esta pregunta con referencia a un ejemplo en p138-142 del siguiente documento: ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/amos/20.0/en/Manuals/IBM_SPSS_Amos_User_Guide.pdf . Aquí hay figuras ilustrativas y una tabla: Entiendo que la variable latente no tiene una métrica natural y que se establece un factor de carga en 1 para solucionar este problema. Sin embargo, hay una …
1
Con base en las cargas factoriales (en el análisis factorial), ¿podemos dar pesos desiguales a los elementos de la escala Likert?
Después de recopilar datos, calculamos el puntaje de cualquier escala Likert (sumativa) (previamente identificada como factor en el análisis factorial) sumando sus puntajes de ítems individuales (y quizás dividiendo la suma por el número de ítems para obtener el puntaje promedio). En ese cálculo, suponemos que cada elemento de la …
1
¿El uso de la transformación box-cox en conjuntos de datos individuales impide que estos datos sean comparables?
He estado usando la transformación box-cox para normalizar los datos para la entrada a un software de análisis de factor de nicho ecológico, según lo recomendado por los creadores del software. Sin embargo, se me ocurrió que el método de transformación box-cox (¡obviamente!) Ha estado seleccionando diferentes valores lambda para …
2
Análisis factorial de comprensión
¿Puedo entender el análisis factorial de la siguiente manera? Supongamos que tengo 5 variables independientes (A, B, C, D, E) El análisis factorial me permite hacer que (D, E) sean variables dependientes y me permiten hacer que sean combinaciones lineales de (A, B, C). Por lo tanto, solo necesitaré transportar …
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.