Preguntas etiquetadas con distributions

¿Una familia de una distribución tiene una definición de estadística diferente a la de otras disciplinas? En general, una familia de curvas es un conjunto de curvas, cada una de las cuales viene dada por una función o parametrización en la que se varía uno o más de los parámetros. …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

En ciertos casos, el Jeffreys anterior para un modelo multidimensional completo generalmente se considera inadecuado, este es, por ejemplo, el caso en: (donde ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , con μ y σ desconocido) donde se prefiere el siguiente prior (al Jeffreys anterior completo π ( …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Estoy buscando una forma simple de muestrear de una distribución multivariada de von Mises-Fisher en Python. He buscado en el módulo de estadísticas en scipy y en el módulo numpy, pero solo encontré la distribución univariante de von Mises. ¿Hay algún código disponible? No he encontrado aún. Aparentemente, Wood (1994) …

14 distributions  sampling  python 

El siguiente problema surgió recientemente al analizar los datos. Si la variable aleatoria X sigue una distribución normal e Y sigue una distribución χ2nχn2\chi^2_n (con n dof), ¿cómo se distribuye ? Hasta ahora se me ocurrió el pdf de : Y 2 ψ 2 n ( x )Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Estoy tratando de reproducir un algoritmo de predicción existente, transmitido por un investigador retirado. El primer paso es ajustar algunos datos observados a una distribución de Weibull, para obtener una forma y una escala que se utilizarán para predecir valores futuros. Estoy usando R para hacer esto. Aquí hay un …

14 distributions  curve-fitting 

En un artículo de investigación sobre el análisis de sensibilidad de un modelo de ecuación diferencial ordinaria de un sistema dinámico, el autor proporcionó la distribución de un parámetro del modelo como Distribución normal (media = 1e-4, std = 3e-5) truncada al rango [0.5e -4 1,5e-4]. Luego usa muestras de …

14 distributions  simulation  truncation 

Estoy tratando de dibujar violines y me pregunto si hay una mejor práctica aceptada para escalarlos en grupos. Aquí hay tres opciones que he intentado usar el mtcarsconjunto de datos R (Motor Trend Cars de 1973, que se encuentra aquí ). Anchos iguales Parece ser lo que hace el artículo …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Entonces, cuando supongo que los términos de error se distribuyen normalmente en una regresión lineal, ¿qué significa para la variable de respuesta, ?yyy

14 regression  distributions 

Espero que esta no sea una pregunta tonta. Digamos que tengo una distribución continua arbitraria. También tengo una estadística, y me gustaría usar esta distribución arbitraria para obtener un valor p para esta estadística. Me doy cuenta de que en R es fácil hacer esto siempre que su distribución se …

14 r  distributions  p-value 

Estoy analizando las redes sociales (no virtuales) y estoy observando las conexiones entre las personas. Si una persona eligiera a otra persona para conectarse aleatoriamente, la cantidad de conexiones dentro de un grupo de personas se distribuiría normalmente, al menos de acuerdo con el libro que estoy leyendo actualmente. ¿Cómo …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

La suma, resta, multiplicación y división de variables aleatorias normales están bien definidas, pero ¿qué pasa con las operaciones trigonométricas? Por ejemplo, supongamos que estoy tratando de encontrar el ángulo de una cuña triangular (modelada como un triángulo rectángulo) con los dos catheti que tienen dimensiones y d 2d1d1d_1d2d2d_2 , …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Estoy comparando dos distribuciones con la divergencia KL que me devuelve un número no estandarizado que, según lo que leí sobre esta medida, es la cantidad de información que se requiere para transformar una hipótesis en la otra. Tengo dos preguntas: a) ¿Hay alguna manera de cuantificar una divergencia KL …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con caret? Validación cruzada de `glmnet` usando` caret` …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Tengo algunas dificultades para comprender la interpretación de la prueba KS de 2 muestras y cómo es diferente de una prueba t normal entre 2 grupos. Digamos que tengo hombres y mujeres haciendo alguna tarea y yo obtengo algunos puntajes de esa tarea. Mi objetivo final es determinar si los …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

De las lecturas sobre distribuciones de cola larga y pesada, entendí que todas las distribuciones de cola larga son de cola pesada , pero no todas las distribuciones de cola larga son de cola larga . ¿Podría alguien proporcionar un ejemplo de: una función continua, simétrica, de densidad media cero …

14 distributions  heavy-tailed