Preguntas etiquetadas con diagnostic

¿Alguien sabe cómo resolver si los puntos 7, 16 y 29 son puntos influyentes o no? Leí en alguna parte que debido a que la distancia de Cook es inferior a 1, no lo son. Estoy bien?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Estoy buscando pautas sobre cómo interpretar gráficos residuales de modelos glm. Especialmente poisson, binomio negativo, modelos binomiales. ¿Qué podemos esperar de estas parcelas cuando los modelos son "correctos"? (por ejemplo, esperamos que la varianza crezca a medida que aumenta el valor predicho, para cuando se trata de un modelo de …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals 

Quería hacer una demostración de clase donde comparo un intervalo t con un intervalo de arranque y calculo la probabilidad de cobertura de ambos. Quería que los datos provengan de una distribución sesgada, así que elegí generar los datos como exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1, una muestra de tamaño 10 …

29 bootstrap  diagnostic 

Siguiendo mi pregunta para OLS , me pregunto: ¿qué gráficos de diagnóstico existen para la regresión cuantil? (¿y hay R implementación de ellos?) Una búsqueda rápida en Google ya apareció con el diagrama de gusanos (del que nunca había oído hablar antes), y me encantaría saber de más métodos que …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Supongamos que voy a hacer una regresión logística univariada en varias variables independientes, como esta: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Hice una comparación de modelo (prueba de razón de probabilidad) para ver si este modelo es mejor que el modelo nulo …

25 r  logistic  diagnostic 

Estoy ejecutando una muestra de Metropolis (C ++) y quiero usar las muestras anteriores para estimar la tasa de convergencia. Un diagnóstico fácil de implementar que encontré es el diagnóstico de Geweke , que calcula la diferencia entre las dos medias de muestra divididas por su error estándar estimado. El …

14 mcmc  diagnostic 

Un experimento de detección de señal generalmente presenta al observador (o sistema de diagnóstico) con una señal o sin señal, y se le pide al observador que informe si cree que el elemento presentado es una señal o no señal. Tales experimentos producen datos que llenan una matriz de 2x2: …

14 diagnostic  signal-detection 

He visto fórmulas en Wikipedia. que relacionan la distancia y el apalancamiento de Mahalanobis: La distancia de Mahalanobis está estrechamente relacionada con la estadística de apalancamiento, , pero tiene una escala diferente:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). En un artículo vinculado , Wikipedia describe en estos términos:hhh En el …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

He ajustado mi modelo y estoy tratando de entender si es bueno. He calculado las métricas recomendadas para evaluarlo ( / AUC / precisión / error de predicción / etc.) pero no sé cómo interpretarlas. En resumen, ¿cómo puedo saber si mi modelo es bueno en función de la métrica? …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

Tengo datos de demanda de media hora, que es una serie de tiempo de múltiples estaciones. He utilizado tbatsen el forecastpaquete en R, y dieron resultados como este: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) ¿Significa que la serie no es necesariamente para usar la transformación Box-Cox, y el término de …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

En la regresión lineal simple, a menudo se quiere verificar si se cumplen ciertos supuestos para poder hacer inferencia (por ejemplo, los residuos se distribuyen normalmente). ¿Es razonable verificar los supuestos comprobando si los valores ajustados se distribuyen normalmente?

11 regression  residuals  diagnostic 

Soy consciente de la prueba Ramsey Reset que puede detectar dependencias no lineales. Sin embargo, si solo arroja uno de los coeficientes de regresión (meramente dependencias lineales), puede obtener un sesgo, dependiendo de las correlaciones. Obviamente, esto no es detectado por la prueba de reinicio. No encontré una prueba para …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Comencé a cavar un poco en la función plot.lm , esta función da seis gráficos para lm, son: una gráfica de residuos contra valores ajustados una gráfica de ubicación de escala de sqrt (| residuales |) contra valores ajustados un gráfico QQ normal, un gráfico de distancias de Cook versus …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Estoy observando patrones extraños en residuos para mis datos: [EDITAR] Aquí están los gráficos de regresión parcial para las dos variables: [EDIT2] Se agregó la trama PP La distribución parece estar funcionando bien (ver más abajo) pero no tengo idea de dónde podría provenir esta línea recta. ¿Algunas ideas? [ACTUALIZACIÓN …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

La enseñanza estándar dice que la sensibilidad y la especificidad son propiedades de la prueba y son independientes de la prevalencia. ¿Pero no es esto solo una suposición? Los principios de la medicina interna de Harrison 19ª ed dice Durante mucho tiempo se ha afirmado que la sensibilidad y la …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity