He estado utilizando el método de extracción de red troncal descrito en este documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract
Básicamente, los autores proponen un método basado en estadísticas que produce una probabilidad, para cada borde en el gráfico, de que el borde podría haber sucedido por casualidad. Yo uso el típico corte de significación estadística de 0.05.
He estado aplicando este método a varias redes del mundo real y, curiosamente, algunas redes terminan sin bordes tan significativos. Estoy tratando de entender lo que esto implica para la red. La única otra vez que apliqué el método a una red y no tuve bordes significativos fue cuando apliqué el método a redes aleatorias que generé, que es exactamente lo que esperaríamos.
Como ejemplo de red del mundo real, es posible que haya visto la visualización de la red reciente que apareció en The Economist mostrando la polarización del Senado de los Estados Unidos en los últimos 25 años: http://www.economist.com/news/united-states/21591190 Estados Unidos ameba . Apliqué el método de extracción de red troncal a esas redes y no aparecieron bordes tan significativos. A pesar de que los bordes sin procesar aparentemente muestran un apego y agrupamiento preferenciales, ¿es esto solo por casualidad? ¿La red de la red de votación del Senado es esencialmente aleatoria?