Preguntas etiquetadas con causality

Los economometristas académicos a menudo están interesados ​​en determinar la causalidad. Parece que todos los trabajos de ciencias de datos / estadísticas del sector privado que conozco solo buscan modelos predictivos. ¿Hay algún trabajo en el sector privado (o en el gobierno) que investigue la causalidad?

12 econometrics  causality  careers 

Si quisiéramos calcular el efecto causal de sobre Y en el gráfico causal a continuación, podemos usar los teoremas de ajuste de puerta trasera y de puerta delantera, es decir, P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

Me refiero al ajuste de la puerta trasera y al ajuste de la puerta delantera aquí : Ajuste de puerta trasera : el problema epidemiológico arquetípico en las estadísticas es ajustar el efecto de un factor de confusión medido. El criterio de puerta trasera de Pearl generaliza esta idea. Ajuste …

12 causality  dag 

Al implementar el modelo causal de Rubin, uno de los supuestos (no comprobables) que necesitamos es la falta de fundamento, lo que significa ( Y( 0 ) , Y( 1 ) ) ⊥ TEl | X(Y(0 0),Y(1))⊥TEl |X(Y(0),Y(1))\perp T|X Donde los LHS son los contrafactuales, la T es el tratamiento …

12 causality  treatment-effect  confounding 

Estoy comenzando a leer Causal Inference in Statistics, A Primer by Judea Pearl et. Alabama. Tengo una maestría en matemáticas, pero nunca he tomado un curso de estadística. Estoy un poco confundido por una de las primeras preguntas de estudio, y no hay nadie a quien pueda preguntar al respecto, …

12 causality 

Me pregunto cómo una variable instrumental aborda el sesgo de selección en la regresión. Este es el ejemplo que estoy analizando : en Econometría en su mayoría inofensiva , los autores discuten una regresión IV relacionada con el servicio militar y las ganancias más adelante en la vida. La pregunta …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Estoy buscando un documento que espero que exista, pero no sé si es así. Podría ser un conjunto de estudios de caso, y / o un argumento de la teoría de la probabilidad, acerca de por qué el uso de datos transversales para inferir / predecir cambios longitudinales puede ser …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Soy consciente de la prueba Ramsey Reset que puede detectar dependencias no lineales. Sin embargo, si solo arroja uno de los coeficientes de regresión (meramente dependencias lineales), puede obtener un sesgo, dependiendo de las correlaciones. Obviamente, esto no es detectado por la prueba de reinicio. No encontré una prueba para …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

El esquema estándar de la variable instrumental en términos de causalidad ( ->) es: Z -> X -> Y Donde Z es un instrumento, X una variable endógena e Y una respuesta. ¿Es posible que las siguientes relaciones: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y también son válidos? Si …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

¿Puede recomendarme libros, artículos, ensayos, tutoriales / cursos en línea, etc. que sean interesantes y útiles para que un epidemiólogo / bioestadístico aprenda sobre la filosofía de la causalidad / inferencia causal? Sé bastante sobre hacer inferencia causal desde un marco de epi y biostatos, pero me gustaría aprender algo …

11 references  causality  philosophical 

Digamos que tengo una tabla con las columnas "A", "B" ¿Existe un método estadístico para determinar si "A" hace que suceda "B"? Uno realmente no puede usar la r de Pearson, porque: solo prueba la correlación entre valores la correlación no es causalidad La r de Pearson solo puede correlacionar …

11 correlation  causality 

Estoy revisando la regresión lineal. El libro de texto de Greene dice: Ahora, por supuesto, habrá otros supuestos sobre el modelo de regresión lineal, como E(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0 . Esta suposición combinada con la suposición de linealidad (que en efecto define ϵϵ\epsilon ), le da estructura al modelo. Sin embargo, el supuesto …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

La siguiente es una pregunta sobre las muchas visualizaciones ofrecidas como 'prueba por imagen' de la existencia de la paradoja de Simpson, y posiblemente una pregunta sobre la terminología. La paradoja de Simpson es un fenómeno bastante simple para describir y dar ejemplos numéricos de (la razón por la que …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Estoy revisando el paquete R OpenMx para un análisis de epidemiología genética con el fin de aprender a especificar y ajustar modelos SEM. Soy nuevo en esto, así que tengan paciencia conmigo. Estoy siguiendo el ejemplo en la página 59 de la Guía del usuario de OpenMx . Aquí dibujan …

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¿Cuáles son las relaciones y las diferencias entre inferencia causal y predicción (tanto clasificación como regresión)? En el contexto de predicción, tenemos las variables de predicción / entrada y las variables de respuesta / salida. ¿Eso significa que hay una relación causal entre las variables de entrada y salida? Entonces, …

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