Preguntas etiquetadas con bootstrap

Considere una muestra de números reales. Digamos que queremos estimar la tendencia central de la población y tener una idea de nuestra incertidumbre en torno a esta estimación. Pongamos a un lado las suposiciones sobre la distribución de la población por un momento, y consideremos los siguientes dos enfoques. Obtenga …

8 estimation  bootstrap 

Digamos que tengo dos condiciones, y el tamaño de mi muestra para las dos condiciones es extremadamente bajo. Digamos que solo tengo 14 observaciones en la primera condición y 11 en la otra. Quiero usar la prueba t para probar si las diferencias de medias son significativamente diferentes entre sí. …

8 confidence-interval  t-test  bootstrap  normality-assumption  reporting 

Estoy usando el enfoque bootstrap para la validación interna de un modelo multivariado construido con regresión logística estándar O red elástica. El procedimiento que uso es el siguiente: 1) construya el modelo utilizando todo el conjunto de datos, obtenga los valores pronosticados y calcule AUC (AUC_ap, aparente) 2) generar 100-500 …

8 bootstrap  roc  validation  regression-strategies 

¿Se debe esperar siempre que la tendencia central (es decir, media y / o mediana) de una muestra bootstrap sea similar al valor observado? En este caso particular, tengo respuestas que se distribuyen exponencialmente para los sujetos en dos condiciones (no ejecuté el experimento, solo tengo los datos). Se me …

8 bootstrap  simulation  effect-size  cohens-d 

¿Conoces a Bradley Efron ? El es un gran hombre. ¿Cómo imaginó o pensó Efron sobre "bootstrap" por primera vez?

8 bootstrap  history 

Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Llegué a varias publicaciones y documentos alegando que no se necesita podar árboles en un conjunto de árboles "embolsados" (ver 1 ). Sin embargo, ¿es necesariamente (o al menos en algunos casos conocidos) perjudicial realizar la poda (digamos, con la muestra OOB) en los árboles individuales en un conjunto? ¡Gracias!

8 bootstrap  cart  bagging 

Hace un tiempo hice una pregunta sobre la correlación de tiempos entre marcas de tiempo y recibí una respuesta de Peter Ellis que decía que podía calcular distancias medias entre códigos ... Esto ya le dará una idea de qué comportamientos se agrupan, pero también debe verificar que esto no …

8 bootstrap  monte-carlo  resampling  quasi-monte-carlo 

Me encontré con un nuevo artículo del grupo Berkeley PNL sobre pruebas estadísticas, Una investigación empírica de significación estadística en PNL . Hay un seudocódigo para calcular un valor p en el documento, básicamente, la idea es que el conjunto de muestra de X1,X2, . . . ,XnorteX1,X2,...,Xnortex_1,x_2,...,x_N se muestrean …

8 hypothesis-testing  bootstrap  p-value 

Mi comprensión del enfoque bootstrap se basa en el marco de Wasserman (casi al pie de la letra): Dejar Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ..., X_n) ser una estadística (XiXiX_i es la muestra iid extraída de la distribución FFF) Supongamos que queremos estimarVF(Tn)VF(Tn)V_F(T_n) - la varianza de TnTnT_n dado FFF. El enfoque …

8 bootstrap  computational-statistics 

Se sabe que el bootstrap puede fallar. Leí en la Sección 6 de Bickel y Freedman (1981) que el bootstrap falla cuando quieres usarlo para evaluar el MLE para estimar el parámetro de una distribución uniforme continua. Leí la Sección 7.4 del libro de Efron y Tibshirani, pero no puedo …

8 bootstrap  references 

Digamos que he recopilado un pequeño número (N) de observaciones para una hipótesis que me gustaría probar. Podría usar el método bootstrap para producir una distribución de muestra para el resultado medio de N observaciones, pero me preocupa que este modelo se descomponga cuando N sea muy pequeño, introduciendo un …

8 bootstrap