Preguntas etiquetadas con bayesian

La inferencia bayesiana es un método de inferencia estadística que se basa en tratar los parámetros del modelo como variables aleatorias y aplicar el teorema de Bayes para deducir declaraciones de probabilidad subjetivas sobre los parámetros o hipótesis, condicional en el conjunto de datos observado.

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Hamiltoniano monte carlo
¿Alguien puede explicar la idea principal detrás de los métodos hamiltonianos de Monte Carlo y en qué casos arrojarán mejores resultados que los métodos de Markov Chain Monte Carlo?
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Puntos de referencia de rendimiento para MCMC
¿Se han realizado estudios a gran escala de métodos MCMC que comparen el rendimiento de varios algoritmos diferentes en un conjunto de densidades de prueba? Estoy pensando en algo equivalente al artículo de Rios y Sahinidis (2013), que es una comparación exhaustiva de una gran cantidad de optimizadores de caja …
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¿Por qué agregar un efecto de retraso aumenta la desviación media en un modelo jerárquico bayesiano?
Antecedentes: actualmente estoy haciendo algún trabajo comparando varios modelos jerárquicos bayesianos. Los datos son medidas numéricas de bienestar para el participante i y el tiempo j . Tengo alrededor de 1000 participantes y de 5 a 10 observaciones por participante.yyo jyyojy_{ij}yoyoijjj Al igual que con la mayoría de los conjuntos …
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Desde una perspectiva de probabilidad bayesiana, ¿por qué un intervalo de confianza del 95% no contiene el parámetro verdadero con una probabilidad del 95%?
Desde la página de Wikipedia sobre intervalos de confianza : ... si se construyen intervalos de confianza en muchos análisis de datos separados de experimentos repetidos (y posiblemente diferentes), la proporción de tales intervalos que contienen el valor verdadero del parámetro coincidirá con el nivel de confianza ... Y de …
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Un ejemplo práctico para MCMC
Estaba pasando por algunas conferencias relacionadas con MCMC. Sin embargo, no encuentro un buen ejemplo de cómo se usa. ¿Alguien puede darme un ejemplo concreto? Todo lo que puedo ver es que corren una cadena de Markov y dicen que su distribución estacionaria es la distribución deseada. Quiero un buen …
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Paquete de software óptimo para el análisis bayesiano
Me preguntaba qué paquete estadístico de software recomiendan ustedes para realizar la Inferencia Bayesiana. Por ejemplo, sé que puede ejecutar openBUGS o winBUGS como independientes o también puede llamarlos desde R. Pero R también tiene varios de sus propios paquetes (MCMCPack, BACCO) que pueden hacer análisis bayesianos. ¿Alguien tiene alguna …
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¿Por qué este extracto dice que la estimación imparcial de la desviación estándar generalmente no es relevante?
Estaba leyendo sobre el cálculo de la estimación imparcial de la desviación estándar y la fuente que leí decía (...) excepto en algunas situaciones importantes, la tarea tiene poca relevancia para las aplicaciones de estadísticas, ya que su necesidad se evita mediante procedimientos estándar, como el uso de pruebas de …
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¿Por qué deberíamos discutir los comportamientos de convergencia de diferentes estimadores en diferentes topologías?
En el primer capítulo del libro Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory, que habla sobre la convergencia de las estimaciones en diferentes espacios funcionales, menciona que la estimación bayesiana corresponde a la topología de distribución de Schwartz, mientras que la estimación de máxima verosimilitud corresponde a la topología supranormal (en …
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