Preguntas etiquetadas con bayesian

La inferencia bayesiana es un método de inferencia estadística que se basa en tratar los parámetros del modelo como variables aleatorias y aplicar el teorema de Bayes para deducir declaraciones de probabilidad subjetivas sobre los parámetros o hipótesis, condicional en el conjunto de datos observado.

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¿Qué tiene de malo el cómic Frequentists vs. Bayesians de XKCD?
Este cómic xkcd (Frequentists vs. Bayesians) se burla de un estadístico frecuentista que obtiene un resultado obviamente equivocado. Sin embargo, me parece que su razonamiento es realmente correcto en el sentido de que sigue la metodología frecuentista estándar. Entonces mi pregunta es "¿aplica correctamente la metodología frecuentista?" Si no: ¿cuál …
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¿Hay ejemplos en los que los intervalos bayesianos creíbles son obviamente inferiores a los intervalos de confianza frecuentistas?
Una pregunta reciente sobre la diferencia entre la confianza y los intervalos creíbles me llevó a comenzar a releer el artículo de Edwin Jaynes sobre ese tema: Jaynes, ET, 1976. "Intervalos de confianza versus intervalos bayesianos", en Fundamentos de teoría de la probabilidad, inferencia estadística y teorías estadísticas de la …
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Un ejemplo: regresión LASSO usando glmnet para el resultado binario
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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¿Existe alguna base * matemática * para el debate bayesiano versus frecuentista?
Dice en Wikipedia que: la matemática [de la probabilidad] es en gran medida independiente de cualquier interpretación de la probabilidad. Pregunta: Entonces, si queremos ser matemáticamente correctos, ¿no deberíamos rechazar cualquier interpretación de la probabilidad? Es decir, ¿tanto el bayesiano como el frecuentismo son matemáticamente incorrectos? No me gusta la …
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