Preguntas etiquetadas con assumptions

Se refiere a las condiciones bajo las cuales un procedimiento estadístico produce estimaciones y / o inferencias válidas. Por ejemplo, muchas técnicas estadísticas requieren la suposición de que los datos se muestrean al azar de alguna manera. Los resultados teóricos sobre los estimadores generalmente requieren suposiciones sobre el mecanismo de generación de datos.

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¿Cuál es la necesidad de supuestos en la regresión lineal?
En regresión lineal, hacemos los siguientes supuestos La media de la respuesta, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , en cada conjunto de valores de los predictores, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , es una función lineal de los predictores. Los errores, , son independientes.εiεiε_i Los errores, εiεiε_i , en cada conjunto de valores de los predictores, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, …
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¿Por qué la regresión lineal tiene suposición sobre el modelo lineal residual pero generalizado tiene suposiciones sobre la respuesta?
¿Por qué la regresión lineal y el modelo generalizado tienen supuestos inconsistentes? En la regresión lineal, suponemos que el residuo proviene de Gauss En otra regresión (regresión logística, regresión por envenenamiento), asumimos que la respuesta viene de alguna distribución (binomial, veneno, etc.). ¿Por qué a veces se asume residual y …
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Suposiciones para derivar el estimador de MCO
¿Puede alguien explicarme brevemente por qué se necesitan cada uno de los seis supuestos para calcular el estimador de MCO? Solo encontré la multicolinealidad: si existe, no podemos invertir la matriz (X'X) y, a su vez, estimar el estimador general. ¿Qué pasa con los otros (por ejemplo, linealidad, cero errores …
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¿Cómo puedo usar el valor de
¡Los gráficos a continuación son gráficos de dispersión residual de una prueba de regresión para la cual ya se han cumplido los supuestos de "normalidad", "homocedasticidad" e "independencia"! Para probar el supuesto de "linealidad" , aunque, al observar los gráficos, se puede adivinar que la relación es curvilínea, pero la …
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Endogeneidad versus heterogeneidad no observada
¿Cuál es la diferencia entre endogeneidad y heterogeneidad no observada? Sé que la endogeneidad proviene, por ejemplo, de las variables omitidas? Pero hasta donde yo entiendo, la heterogeneidad no observada causa el mismo problema. Pero, ¿dónde está exactamente la diferencia entre estas dos nociones?
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¿Cómo debo verificar la suposición de linealidad al logit para las variables independientes continuas en el análisis de regresión logística?
Estoy confundido con la suposición de linealidad al logit para las variables predictoras continuas en el análisis de regresión logística. ¿Necesitamos verificar la relación lineal mientras buscamos predictores potenciales usando un análisis de regresión logística univariable? En mi caso, estoy usando el análisis de regresión logística múltiple para identificar factores …
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