Estoy tratando de encontrar información sobre los supuestos de la regresión PLS ( simple ). Estoy especialmente interesado en una comparación de los supuestos de PLS con respecto a los de la regresión de OLS.
He leído / hojeado una gran cantidad de literatura sobre el tema de PLS; documentos de Wold (Svante y Herman), Abdi y muchos otros, pero no han encontrado una fuente satisfactoria.
Wold y col. (2001) Regresión PLS: una herramienta básica de quimiometría menciona supuestos de PLS, pero solo menciona que
- Las X no necesitan ser independientes,
- el sistema es una función de algunas variables latentes subyacentes,
- el sistema debe exhibir homogeneidad durante todo el proceso analítico, y
- El error de medición en es aceptable.
No se mencionan los requisitos de los datos observados o los residuos del modelo. ¿Alguien sabe de una fuente que aborde algo de esto? Teniendo en cuenta que las matemáticas subyacentes son análogas a PCA (con el objetivo de maximizar la covarianza entre y X ), ¿es una suposición la normalidad multivariada de ( y , X ) ? ¿Los residuos del modelo necesitan exhibir homogeneidad de varianza?
También creo que leí en alguna parte que las observaciones no necesitan ser independientes; ¿Qué significa esto en términos de estudios de medidas repetidas?