Estadísticas y Big Data

Adjunto una foto de la serie de tiempo de la que estoy hablando. La parte superior es la serie original, la parte inferior es la serie diferenciada. Cada punto de datos es una lectura promedio de 5 minutos de un medidor de tensión. Este medidor de tensión se coloca en …

8 time-series  change-point 

Me he encontrado con una condición necesaria en una distribución de probabilidad continua definida sobre [0,∞][0,∞][0, \infty]y me pregunto si tiene un nombre Para una distribución con CDFFFF y pdf fff Necesito que la cantidad: ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)\phi(x) \equiv \frac{f(x)}{F(x)+xf(x)} ser monotónicamente no creciente. Poniendo la condición en otra forma (tomando derivados), …

8 distributions  references 

Estoy trabajando en un conjunto de datos para evaluar el impacto del secado en las actividades microbianas de sedimentos. El objetivo es determinar si el impacto del secado varía entre los tipos de sedimentos y / o la profundidad dentro del sedimento. El diseño experimental es el siguiente: el primer …

8 r  experiment-design  lme4-nlme  split-plot 

Estoy usando el ingenuo clasificador bayes para clasificar entre dos grupos de datos. Un grupo de datos es mucho más grande que el otro (más de 4 veces). Estoy usando la probabilidad previa de cada grupo en el clasificador. El problema es que el resultado que obtengo tiene un 0% …

8 machine-learning  naive-bayes  unbalanced-classes 

Estoy tratando de probar un programa que dice calcular algunas propiedades estadísticas de una secuencia numérica (como media, mediana, desviación estándar, etc.). Las secuencias simples y cortas pasan bien la prueba, pero me gustaría desafiar el programa con secuencias largas o secuencias con valores grandes y pequeños (para probar desbordamientos …

8 hypothesis-testing 

Recientemente recibí esta pregunta de un estudiante: En un modelo de mediación simple, si he encontrado que el efecto indirecto (ab) es significativo y el efecto directo (c ') es pequeño e insignificante, ¿eso significa que tengo mediación total o mediación parcial?

8 regression  mediation 

He escuchado un poco sobre el uso de redes neuronales para pronosticar series temporales , específicamente redes neuronales recurrentes . Me preguntaba, ¿hay un paquete de red neuronal recurrente para R? Parece que no puedo encontrar uno en CRAN . Lo más cercano que he llegado es la función nnetTs …

8 r  time-series  forecasting  neural-networks 

Según tengo entendido, la correspondencia es una forma de identificar la causalidad en los estudios observacionales. Al comparar las observaciones que son "similares" y comparar las que recibieron o no recibieron tratamiento, puede considerar esto como una especie de cuasiexperimento. ¿Qué es overmatching? ¿Qué tipo de sesgo introduce? La mayoría …

8 epidemiology  bias  confounding  matching 

Estoy trabajando en un proyecto de aprendizaje automático en el que intento ajustar una curva en los datos. Desafortunadamente, la fecha tiene un vector de características algo alto. Por lo tanto, realmente no puedo trazarlos en un espacio 2D o 3D para adivinar cómo se ve la forma de los …

8 machine-learning  mathematical-statistics  optimization 

Suponiendo que puedo descargar de Facebook una lista de mis amigos, y cuáles de ellos son amigos entre sí, ¿puedo estimar a partir de esta información cuál de ellos es "central"? (No estoy exactamente seguro de cómo definir qué es "central" en este contexto) ¿Qué información / supuestos se necesitan? …

8 descriptive-statistics  networks  social-network 

Esto es en seguimiento a una pregunta anterior. aquí : Modelo de red neuronal para predecir el resultado del tratamiento y podría considerarse que se refiere a un aspecto diferente de esta pregunta: Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en estudios clínicos de muestras pequeñas. Gracias a Zach que sugirió …

8 machine-learning  medicine 

Realicé una simulación sobre eso para la prueba de mcnemar, y la respuesta parecía ser sí. Me preguntaba si siempre se puede decir que este es el caso de que el valor P exacto es mayor (o no menor) que el valor p al que se llega a través de …

8 probability  statistical-significance  p-value 

Una historia de NPR sobre las próximas elecciones presidenciales rusas mencionó que el 5% de los sitios de votación estarían equipados con nuevas urnas electrónicas que rechazarían los intentos de enviar múltiples papeletas. Hubo "preocupación" de que esto no haría lo suficiente para detener el relleno generalizado de las urnas …

8 fraud  elections 

Estoy volviendo a analizar los datos de un colega. Los datos y el código R están aquí . Es un diseño 2x2x2x2x3 completamente dentro de Ss. Una de las variables predictoras cue, es una variable de dos niveles que cuando se contrae a un puntaje de diferencia refleja un valor …

8 r  mixed-model 

Es un enfoque sencillo que tiene un conjunto de coordenadas (por ejemplo, en 2D como {x,y}) y al menos una variable asociada (por ejemplo, v) para calcular un variograma como descriptor de la dependencia espacial de la variable a vtravés del campo que se está estudiando. La pregunta que se …

8 spatial  random-generation  variogram