Suponiendo que puedo descargar de Facebook una lista de mis amigos, y cuáles de ellos son amigos entre sí, ¿puedo estimar a partir de esta información cuál de ellos es "central"? (No estoy exactamente seguro de cómo definir qué es "central" en este contexto)
¿Qué información / supuestos se necesitan?
Gracias.
Respuestas:
La solución más simple sería contar el número de amigos que cada uno de tus amigos tiene en común contigo, e invertir eso y usar esto como una medida de centralidad.
Cualquier cosa más allá de esto requerirá suposiciones adicionales: siempre puedes sumar las distancias (a lo largo del camino más corto del amigo excluyéndote) entre todos tus amigos (y el que tenga la "distancia total" más pequeña sería entonces "el más central"). Pero luego debe decidir: ¿cuál es el "peso" de las distancias más largas? Digamos que está considerando la distancia de A y B a las personas C, D y E, y estas son respectivamente 3,1,2 y 4,1, 1: ¿considera la distancia total igual?
Además, si desea evitar personas totalmente desconectadas (lo que hace que la suma sea incómoda, ya que debe especificar un número difícil para las distancias de las personas "desconectadas"), probablemente tendrá que permitir conexiones fuera de su propio círculo de amigos (por ejemplo: usted son amigos de 100 personas que me conocen, pero no tienes amistad conmigo, y las 100 personas tampoco son necesariamente amigos). Pero incluso entonces puede que haya desconectado nodos en su "gráfico de amigos".
Finalmente, es posible que también tenga que sopesar las conexiones: tal vez la fecha en que se estableció la amistad, tal vez la cantidad de mensajes que se han publicado en cualquiera de los muros (lo que incluso podría hacer que la "distancia" no sea simétrica), la persona que inició la amistad (envió la "solicitud"), o los detalles especificados sobre la relación (relaciones familiares, etc.) podrían ser importantes para su "distancia de interés".
En general: tendrá que especificar cuáles son sus objetivos y adaptar su medida de distancia a ellos. Es probable que haya bastante literatura sobre distancias en los gráficos, pero todo requerirá averiguar en qué distancia está interesado.
Hay muchas, muchas, muchas formas de definir a tus amigos "más centrales". Estas se llaman medidas de centralidad. Probablemente los tres más comunes son estos, con explicaciones en inglés algo simples.
A veces, estos son muy similares y destacan a las mismas personas "importantes". A veces, dan resultados interesantes donde incluso alguien sin una gran cantidad de conexiones es un "amigo de un amigo" de casi todos, o conecta dos grupos dispares. Y estos son solo algunos: hay, como dije, muchas formas diferentes de ver la centralidad, con muchos giros.
Una gran cantidad de software le permitirá ver estas medidas. Mi favorito personal, si conoce Python, es NetworkX. NodeXL funciona para Excel, sna es uno de los paquetes R que lo maneja, etc.
En términos de la información que necesita ... obviamente, necesita la red misma. Una cosa que está asumiendo es que la red que recopila (en este caso, Facebook), representa adecuadamente la red de amistad real que está preguntando. Entonces, por ejemplo, las personas no tienen perchas en la lista de sus amigos que no se han molestado en eliminar, o no hay nadie que sea importante para su red que haya optado por no participar en las redes sociales. O en el caso de Facebook, que no hay cuentas falsas.
Eche un vistazo a NodeXL (una extensión de Excel simple pero potente para el análisis de redes) y el libro Analizando redes de redes sociales con NodeXL: Perspectivas de un mundo conectado. Incluso si va a utilizar algún otro software, el libro definitivamente discute las diversas medidas de centralidad y sus usos muy bien. No lo tengo frente a mí, pero parece recordar que aborda la cuestión de priorización en el contexto del marketing.