Estadísticas y Big Data

Tengo dos preguntas relacionadas, ambas relacionadas con un metanálisis que estoy realizando donde los resultados primarios se expresan en términos de la diferencia de medias estandarizada. Mis estudios tienen múltiples variables disponibles para calcular la diferencia de medias estandarizada. Me gustaría saber hasta qué punto las diferencias de medias estandarizadas …

8 standard-error  meta-analysis  effect-size 

En http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) dice Por ejemplo, si tenemos un valor p de 0.05 y concluimos que es significativo, la probabilidad de un descubrimiento falso es, por definición, 0.05. Mi pregunta: siempre pensé que el descubrimiento falso es un error de Tipo I, que es igual a los niveles de significancia elegidos …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors 

Considere una variable de resultado que tiene cuatro categorías claras y ordenadas. Esto parece un buen uso de la regresión logística ordinal para estimar las Odds Ratios para el efecto de las covariables en mover a un sujeto un "escalón" en la escalera. Pero los temas se distribuyen de manera …

8 regression  ordinal-data  ordered-logit 

Para un proyecto de investigación, necesito encontrar el valor esperado del cociente generalizado de Rayleigh: E[wTAw / wTBw].E[wTAw / wTBw].E\,[w^T A w \ / \ w^T B w].Aquí A y B son matrices de covarianza determinísticas definidas positivas p x p , yw sigue una distribución multivariada con líneas de …

8 distributions  expected-value 

Tengo un resultado con la censura correcta como esta: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) donde y=10.5están los valores correctos de censura. Luego, trataría de usar quantreg::crqpara ajustar un modelo de regresión cuantil censurado y comenzar con una variable de intervención binaria: …

8 r  quantile-regression 

Supongamos que tengo variables aleatorias normales independientesnortenorten X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xnorte∼ N (μnorte,σ2norte)X1∼norte(μ1,σ12)X2∼norte(μ2,σ22)⋮Xnorte∼norte(μnorte,σnorte2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) e . ¿Cómo caracterizaría la densidad de si la distribución de cada X_i se trunca dentro de (\ mu_i - 2 \ sigma_i, \ mu_i + 2 …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation 

Una distribución tiene la función característica. ϕ ( t ) = ( 1 -t2/ 2)exp( -t2/ 4),-∞<t<∞ ϕ(t)=(1−t2/2)exp⁡(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Muestre que la distribución es absolutamente continua y escriba la función de densidad de la distribución. Intento: ∫∞- ∞El | (1-t2/ 2)exp( -t2/ 4) …

8 probability  distributions  self-study  characteristic-function 

Varias fuentes sugieren que hay muchas consecuencias negativas de la discretización (categorización) de variables continuas antes del análisis estadístico (muestra de referencias [1] - [4] a continuación). Por el contrario [5] sugiere que se sabe que algunas técnicas de aprendizaje automático producen mejores resultados cuando las variables continuas se discretizan …

8 machine-learning  generalized-linear-model  categorical-data  binning 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 4 años . Python es un montón de bibliotecas ML (como el gran scikit-learn). ¿Hay algo bueno para Java …

8 machine-learning  python  software  java 

Estoy usando el enfoque bootstrap para la validación interna de un modelo multivariado construido con regresión logística estándar O red elástica. El procedimiento que uso es el siguiente: 1) construya el modelo utilizando todo el conjunto de datos, obtenga los valores pronosticados y calcule AUC (AUC_ap, aparente) 2) generar 100-500 …

8 bootstrap  roc  validation  regression-strategies 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Si sé que la población está normalmente distribuida, y luego tomo pequeñas muestras de esta población, ¿es …

8 distributions  normal-distribution  sampling  small-sample  t-distribution 

La versión general: Necesito estimar donde y son continuos y multivariados. Prefiero hacerlo de forma no paramétrica porque no tengo una buena forma funcional en mente y debe ser algo como imparcial. Quería usar un estimador de densidad de kernel condicional, pero me di cuenta de que primero tendría que …

8 regression  estimation  nonparametric  pdf  causality 

Tengo una pregunta sobre los clústeres que estoy considerando tratar con un enfoque de mezcla no paramétrica (creo). Estoy trabajando en la explicación del comportamiento humano. Cada fila de mi base de datos contiene: la identificación de alguien Algunos parámetros del entorno X (ejemplo: la temperatura, el viento, etc.) una …

8 machine-learning  clustering  computational-statistics  mixture 

En primer lugar, aprecio que las discusiones sobre generalmente provoquen explicaciones sobre (es decir, el coeficiente de determinación en la regresión). El problema que estoy tratando de responder es generalizar eso a todas las instancias de correlación entre dos variables.r2r2r^2R2R2R^2 Entonces, me ha intrigado la variación compartida durante bastante tiempo. …

8 correlation  variance  covariance  r-squared 

Situación: Digamos que tengo un proceso de Poisson, como la desintegración radiactiva, que produce partículas R por segundo. Mido con un detector. Hay una probabilidad P de que el detector detecte una partícula. Cosas que creo que sé: El tiempo entre llegadas de la emisión de partículas se distribuye exponencialmente …

8 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution