Estadísticas y Big Data

¿Cuál es la forma correcta de especificar un modelo de diferencia en diferencia con datos de panel de nivel individual? Aquí está la configuración: suponga que tengo datos de panel de nivel individual incrustados en ciudades durante varios años y el tratamiento varía según el nivel de año de la …

11 econometrics  panel-data  fixed-effects-model  difference-in-difference 

Nuestro profesor no está entrando en las matemáticas o incluso en la representación geométrica de la regresión lineal múltiple y esto me tiene un poco confundido. Por un lado, todavía se llama regresión lineal múltiple , incluso en dimensiones más altas. Por otro lado, si tenemos, por ejemplo, y podemos …

11 multiple-regression  high-dimensional 

Tengo datos de demanda de media hora, que es una serie de tiempo de múltiples estaciones. He utilizado tbatsen el forecastpaquete en R, y dieron resultados como este: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) ¿Significa que la serie no es necesariamente para usar la transformación Box-Cox, y el término de …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Estoy buscando un modelo entre los precios de las acciones de energía y el clima. Tengo el precio del MWatt comprado entre los países de Europa y muchos valores sobre el clima (archivos Grib). Cada hora en un período de 5 años (2011-2015). Precio / dia Esto es por día …

11 time-series  forecasting  predictive-models  modeling  large-data 

Me preguntaba si había alguna técnica de aprendizaje automático (sin supervisión) para modelar datos longitudinales. Siempre he usado modelos de efectos mixtos (en su mayoría no lineales), pero me preguntaba si hay otras formas de hacerlo (usando el aprendizaje automático). Por aprendizaje automático, me refiero a bosque aleatorio, clasificación / …

11 machine-learning  mixed-model 

He tomado un curso de ML anteriormente, pero ahora que estoy trabajando con proyectos relacionados con ML en mi trabajo, estoy luchando bastante para aplicarlo. Estoy seguro de que lo que estoy haciendo ha sido investigado / tratado anteriormente, pero no puedo encontrar temas específicos. Todos los ejemplos de aprendizaje …

11 machine-learning  references  train  application 

Estaba leyendo el documento de normalización por lotes [1] y tenía una sección donde se muestra un ejemplo, tratando de mostrar por qué la normalización debe hacerse con cuidado. Honestamente, no puedo entender cómo funciona el ejemplo y estoy realmente muy curioso por entender que se escriben tanto como puedo. …

11 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network 

Recientemente, vimos la aparición de la Red Neural Residual, en la que cada capa consta de un módulo computacional y una conexión de acceso directo que preserva la entrada a la capa, como la salida de la capa i-ésima muestra: y i + 1 = c i + y i …

11 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent  residual-networks 

Estoy usando feed-forward NN. Entiendo el concepto, pero mi pregunta es sobre los pesos. ¿Cómo puedes interpretarlos, es decir, qué representan o cómo pueden ser no desechables (dados solo coeficientes de función)? He encontrado algo llamado "espacio de pesas", pero no estoy muy seguro de lo que significa.

11 neural-networks  weights 

Estoy tratando de hacer una selección de modelo en algunos predictores candidatos que usan LASSO con un resultado continuo. El objetivo es seleccionar el modelo óptimo con el mejor rendimiento de predicción, que generalmente se puede hacer mediante validación cruzada K-fold después de obtener una ruta de solución de los …

11 cross-validation  survey  lasso  glmnet 

Estoy tratando de entender y saber qué informar de mi análisis de algunos datos usando el promedio de modelos en R. Estoy usando el siguiente script para analizar el efecto del método de medición sobre una variable dada: Aquí está el conjunto de datos: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Modelo a montar: LM.1 <- …

11 r  model-averaging 

¿Alguien ha intentado verificar si ajustar un modelo Elastic Net con ElasticNetscikit-learn en Python y glmneten R en el mismo conjunto de datos produce resultados aritméticos idénticos? He estado experimentando con muchas combinaciones de los parámetros (dado que las dos funciones difieren en los valores predeterminados que pasan a los …

11 machine-learning  scikit-learn  glmnet  elastic-net 

El proceso gaussiano ha sido ampliamente utilizado, especialmente en la emulación. Se sabe que la demanda computacional es alta ( ).0(n3)0(n3)0(n^3) ¿Qué los hace populares? ¿Cuáles son sus ventajas principales y ocultas? ¿Por qué se usan en lugar de modelos paramétricos (por modelo paramétrico me refiero a la regresión lineal …

11 gaussian-process 

Intentando calcular el recuento de visitas a partir de la demografía y el servicio. Los datos están muy sesgados. Histogramas: parcelas qq (a la izquierda está el registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityy serviceson variables factoriales. Obtengo un valor p bajo *** para todas las variables, pero también …

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Estoy buscando un libro que brinde una cobertura profunda y rigurosa de la teoría de la probabilidad, pero con énfasis en el material que es más útil fuera del departamento de matemáticas. Escuché que "La teoría de la probabilidad: exploraciones y aplicaciones" es bastante buena, pero quería obtener algunas otras …

11 probability  self-study  references