Estadísticas y Big Data

¿Existen métodos de agrupación "no paramétricos" para los cuales no necesitamos especificar el número de agrupaciones? Y otros parámetros como el número de puntos por grupo, etc.

17 clustering 

Tengo un par de preguntas que me confunden con respecto a la CNN. 1) ¿Las características extraídas usando CNN son invariantes de escala y rotación? 2) ¿Los núcleos que utilizamos para convolucionar con nuestros datos ya están definidos en la literatura? ¿Qué tipo de estos núcleos son? ¿Es diferente para …

17 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

¿Cómo hacemos para calcular un posterior con un N ~ anterior (a, b) después de observar n puntos de datos? Supongo que tenemos que calcular la media muestral y la varianza de los puntos de datos y hacer algún tipo de cálculo que combine lo posterior con lo anterior, pero …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior 

Si los datos son 1d, la varianza muestra hasta qué punto los puntos de datos son diferentes entre sí. Si los datos son multidimensionales, obtendremos una matriz de covarianza. ¿Existe una medida que proporcione un número único de cómo los puntos de datos son diferentes entre sí en general para …

17 variance  covariance  covariance-matrix 

Tengo datos de densidad de peces que estoy tratando de comparar entre varias técnicas de recolección diferentes, los datos tienen muchos ceros y el histograma parece vaugley apropiado para una distribución de Poisson, excepto que, como densidades, no son datos enteros. Soy relativamente nuevo en GLM y pasé los últimos …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

Digamos que tengo algunos datos, y luego ajusto los datos con un modelo (una regresión no lineal). Luego calculo el R cuadrado ( ).R2R2R^2 Cuando R cuadrado es negativo, ¿qué significa eso? ¿Eso significa que mi modelo es malo? Sé que el rango de puede ser [-1,1]. Cuando R 2 …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Un grupo de personas responde una pregunta. La respuesta puede ser "sí" o "no". El investigador quiere saber si la edad está asociada con el tipo de respuesta. La asociación se evaluó mediante una regresión logística donde la edad es la variable explicativa y el tipo de respuesta (sí, no) …

17 regression  logistic  t-test 

Los gráficos acíclicos dirigidos (DAG; por ejemplo, Groenlandia, et al, 1999) son parte de un formalismo de inferencia causal de la interpretación contrafáctica del campo de causalidad. En estos gráficos, la presencia de una flecha de la variable AAA a la variable BBB afirma que la variable AAA causa directamente …

17 interaction  causality  dag 

Hace unos días, un psicólogo-investigador mío me contó sobre su método para seleccionar variables al modelo de regresión lineal. Supongo que no es bueno, pero necesito pedirle a alguien más que se asegure. El metodo es: Observe la matriz de correlación entre todas las variables (incluida la variable dependiente Y) …

17 regression  correlation  model-selection 

Estoy haciendo estudios de asociación GWAS SNP sobre enfermedades usando un software llamado plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Con los resultados de la asociación obtengo valores p para todos los SNP analizados. Ahora, uso un gráfico QQ de esos valores p para mostrar si un valor p muy bajo difiere de …

17 qq-plot 

En R, uso la ldafunción de la biblioteca MASSpara hacer la clasificación. Según entiendo LDA, a la entrada XXx se le asignará la etiqueta yyy , que maximiza p ( yEl | x)pag(yEl |X)p(y|x) , ¿verdad? Pero cuando me ajusto al modelo, en el que x = ( L a …

17 r  discriminant-analysis  inference 

Los siguientes son similares pero diferentes de las publicaciones anteriores aquí y aquí Dadas dos distribuciones que admiten momentos de todas las órdenes, si todos los momentos de dos distribuciones son iguales, ¿son distribuciones idénticas? Dadas dos distribuciones que admiten funciones generadoras de momentos, si tienen los mismos momentos, ¿son …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

No estoy acostumbrado a usar variables en el formato de fecha en R. Solo me pregunto si es posible agregar una variable de fecha como una variable explicativa en un modelo de regresión lineal. Si es posible, ¿cómo podemos interpretar el coeficiente? ¿Es el efecto de un día en la …

17 r  regression  time-series 

Estoy tratando de obtener una intuición para cada una de las funciones principales de la ciencia actuarial (específicamente para el Modelo de riesgos proporcionales de Cox). Esto es lo que tengo hasta ahora: : comenzando a la hora de inicio, la distribución de probabilidad de cuándo morirás.f(x)f(x)f(x) : solo la …

17 probability  survival  hazard 

Espero que me puedan dar algunas sugerencias. Doy clases en una universidad muy diversa (compuesta por grupos minoritarios) y los estudiantes son principalmente psicólogos. La mayoría de los estudiantes son recién salidos de la escuela secundaria, pero algunos de ellos son estudiantes mayores que regresan por encima de 40. La …

17 references  teaching