Estadísticas y Big Data

Hola, estoy tratando de encontrar el equivalente no paramétrico de un ANOVA de dos vías (diseño 3x4) que sea capaz de incluir interacciones. De mi lectura en Zar 1984 "Análisis bioestadístico" esto es posible usando un método presentado en Scheirer, Ray y Hare (1976), sin embargo, según otras publicaciones en …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Para este modelo de regresión lineal univariante dado el conjunto de datos , los coeficientes estimados son Aquí está mi pregunta, de acuerdo con libro y Wikipedia , el error estándar de es ¿Cómo y por qué? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . …

20 standard-error  inference 

¿La refundición de un modelo de regresión lineal multivariante como una regresión lineal múltiple es completamente equivalente? No me refiero a simplemente ejecutar regresiones separadas.ttt He leído esto en algunos lugares (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Y Multivariate Old School - Marden) de que un modelo lineal multivariado …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Me preguntaba si alguien sabe o si existe una aplicación en estadística en la que se requiere una fuerte consistencia de un estimador en lugar de una consistencia débil. Es decir, una fuerte consistencia es esencial para la aplicación y la aplicación no funcionaría con una consistencia débil.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Estoy buscando clasificadores que generen probabilidades de que los ejemplos pertenezcan a una de dos clases. Sé de regresión logística e ingenua Bayes, pero ¿puedes contarme sobre otros que funcionen de manera similar? Es decir, clasificadores que predicen no las clases a las que pertenecen los ejemplos, sino la probabilidad …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

He tomado una muestra de puntos de datos de una población. Cada uno de estos puntos tiene un valor verdadero (conocido por la verdad básica) y un valor estimado. Luego calculo el error para cada punto muestreado y luego calculo el RMSE de la muestra.nortenorten ¿Cómo puedo inferir algún tipo …

20 confidence-interval 

He leído en varios lugares que calcular la media de una variable ordinal es inapropiado. Estoy tratando de tener una intuición de por qué podría ser inapropiado. Creo que es porque, en general, una variable ordinal no se distribuye normalmente y, por lo tanto, calcular la media dará una representación …

20 mean  ordinal-data 

Estoy tratando de entender qué significa la suposición múltiple en el aprendizaje semi-supervisado. ¿Alguien puede explicar de una manera simple? No puedo tener la intuición detrás de esto. Dice que sus datos se encuentran en una variedad de baja dimensión incrustada en un espacio de mayor dimensión. No entendí lo …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

Inspirado en " ejemplos reales de distribuciones comunes ", me pregunto qué ejemplos pedagógicos utilizan las personas para demostrar asimetría negativa. Hay muchos ejemplos "canónicos" de distribuciones simétricas o normales que se usan en la enseñanza, ¡incluso si algunas como la altura y el peso no sobreviven al escrutinio biológico …

20 distributions  skewness  teaching 

Estoy aprendiendo R y he estado experimentando con análisis de varianza. He estado corriendo tanto kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) y anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) ¿Hay alguna diferencia práctica entre estas dos pruebas? Tengo entendido que ambos evalúan la hipótesis nula de que las poblaciones tienen la misma media.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Estoy probando diferentes clasificadores en un conjunto de datos donde hay 5 clases y cada instancia puede pertenecer a una o más de estas clases, así que estoy usando los clasificadores de etiquetas múltiples de scikit-learn, específicamente sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Ahora quiero realizar una validación cruzada usando sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Esto produce el siguiente …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

¿Las estadísticas son matemáticas o no? Dado que son todos números, en su mayoría enseñados por departamentos de matemáticas y obtienes créditos de matemáticas por eso, me pregunto si las personas simplemente lo dicen en broma cuando lo dicen, como decir que es una parte menor de las matemáticas, o …

20 mathematical-statistics  philosophical 

En una prueba de significación estadística de rangos con signo de Wilcoxon, encontramos algunos datos que producen un valor de 0.04993 . Con un umbral de p < 0.05 , ¿es este resultado suficiente para rechazar la hipótesis nula, o es más seguro decir que la prueba no fue concluyente, …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Recientemente me encontré con la palabra "Aprendizaje de refuerzo recurrente". Entiendo qué es "Red neuronal recurrente" y qué es "Aprendizaje de refuerzo", pero no pude encontrar mucha información sobre lo que es un "Aprendizaje de refuerzo recurrente". ¿Puede alguien explicarme qué es un "aprendizaje de refuerzo recurrente" y cuál es …

20 machine-learning  reinforcement-learning 

De la Enciclopedia de Ciencias Estadísticas entiendo que dado dicotómica (binario: 1 = presente; 0 = ausente) atributos (variables), podemos formar una tabla de contingencia para cualquier par de objetos i y j de una muestra:pagspagsp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | …

20 binary-data  similarities  association-measure