Preguntas etiquetadas con snr

Tengo problemas para entender cómo hacerlo prácticamente Tengo un archivo wav que contiene voz pura y otro archivo ave que solo contiene el ruido de fondo (pueden ser varias cosas, como ruido blanco, ruido de masas, una grabación de viento que sopla, etc.). Estos son puramente habla o puramente ruido. …

14 matlab  snr 

La definición de parece ser algo así como una torre de babel en la industria. ¿Qué definiciones de S N R existen (no dude en la aplicación del sitio) y cómo puede medirse exactamente para esas aplicaciones?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Mis preguntas específicas sobre son:SNRSNR\rm SNR ¿Cómo podemos medir para un …

13 noise  bpsk  snr 

En general, cualquier forma de enropia se define como incertidumbre o aleatoriedad. En un entorno ruidoso, con un aumento del ruido, creo que la entropía aumenta, ya que no estamos seguros del contenido de la información de la señal deseada. ¿Cuál es la relación entre entropía y SNR? Con el …

13 noise  signal-detection  snr  information-theory 

Estoy leyendo un artículo en el que una señal discreta x(n)=s(n)+w(n)x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) se considera. es una serie determinista conocida, y es ruido blanco con media cero. Los autores escriben ques(n)s(n)s(n)w(n)w(n)w(n) las señales se generaron con una SNR de 20 dB ¿Qué significa esto? ¿Qué significa la señal …

11 discrete-signals  snr 

Este es mi detector de ronquidos de nuevo. Me he vuelto bastante bueno detectando una señal cuando hay algo allí: puedo rastrear desde un ronquido que se despega de la pared hasta la respiración que ni siquiera puedes escuchar en la grabación. El problema es que no puedo decir cuándo …

11 noise  snr 

Tengo una señal: fi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t) , donde i=0…n−1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 . La señal parece variar rápidamente en torno a una "tendencia" que varía más lentamente. Supongo que la parte que varía rápidamente es ruido y la parte que varía lentamente es la señal real. ¿Cómo calculo la relación señal-ruido …

9 fft  noise  snr 

Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas …

9 image-processing  edge-detection  image-processing  computer-vision  image-registration  discrete-signals  noise  bpsk  snr  demodulation  bpsk  multipath  synchronization  timing  image-processing  filters  algorithms  edge-detection  sampling  demodulation  bpsk  synchronization  timing  fft  fourier-transform  delay  audio  speech-recognition  soft-question  discrete-signals  discrete-signals  autocorrelation  frequency  computer-vision 

Tengo que estimar el número de señales presentes en una medición contaminada por ruido aditivo dados los vectores de instantáneas dimensionales , modelados como donde es a vector que representa diferentes señales. es una matriz no aleatoria y es un vector de ruido . (Este modelo es común en problemas …

8 snr  signal-detection  estimation 

Una sinusoide de tiempo continuo de cero a pico real amplitud (por ejemplo, para , ) se cuantifica en resolución bits mediante el redondeo a la entero más cercano (Fig. 1). ¿Cuál es la amplitud óptima para diferentes ?A≤2m−1−0.5A≤2m−1−0.5A \le 2^{m-1}-0.5m=16m=16m=16A≤32767.5A≤32767.5A \le 32767.5mmmm≤24m≤24m \le 24 Figura 1. Para , una …

7 snr  quantization  cosine  thd 

Para todos los ingenieros en ejercicio: ¿Dónde has encontrado un SNR negativo? ¿Qué tan negativo, en dB, fue o se estimó? ¿Dónde esperarías encontrar un SNR negativo? Nota: También cuento las señales de interferencia como ruido, por lo que SNR también puede incluir SIR. En mi propia experiencia, he visto …

7 signal-analysis  snr