Preguntas etiquetadas con fft

Estoy tratando de paralelizar el cálculo de una FFT en archivos de señal de tamaño terabyte. En este momento, una FFT que utiliza una biblioteca de código abierto lleva muchas horas, incluso a través de CUDA en la GPU más rápida que tengo. El marco que estoy tratando de adaptar …

12 fft 

Estoy tratando de calcular una autocorrelación en una plataforma donde la única primitiva acelerada que tengo disponible es la (I) FFT. Aunque tengo un problema. Lo prototipé en MATLAB . Sin embargo, estoy un poco confundido. Supuse que funciona simplemente de la siguiente manera (esto es de memoria, así que …

12 matlab  audio  fft  autocorrelation 

Consideremos este ejemplo: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); En este escenario, la resolución de frecuencia es 2 y todos los componentes de frecuencia se capturan correctamente. Sin embargo, si hago esto: X=fft(x,1000); la resolución de frecuencia es 1, pero hay una fuga espectral. Efecto similar se ve aquí …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Aquí hay una sinusoide de frecuencia f = 236.4 Hz(tiene 10 milisegundos de largo; tiene N=441puntos a la frecuencia de muestreo fs=44100Hz) y su DFT, sin relleno de cero : La única conclusión que podemos dar al observar el DFT es: "La frecuencia es de aproximadamente 200Hz". Aquí está la …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Este es un problema de detector, creo: Estoy perplejo por lo que parece ser un problema simple. Básicamente, tengo una banda de interés. Si existen energías de señal dentro de esta banda de interés, entonces realizo la operación X en mi señal. Mi problema es que no estoy seguro exactamente …

12 fft  signal-detection 

En matemáticas puedes tomar la derivada doble o la integral doble de una función. Hay muchos casos en los que realizar una doble derivada modela una situación práctica del mundo real, como encontrar la aceleración de un objeto. Dado que la transformación de Fourier toma una señal real o compleja …

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

La figura 1. (c) muestra la imagen de prueba reconstruida solo a partir del espectro MAGNITUD. Podemos decir que los valores de intensidad de los píxeles de frecuencia BAJA son comparativamente más que los píxeles de frecuencia ALTA. La figura 1. (d) muestra la imagen de prueba reconstruida solo del …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency 

Mientras trabajaba en este problema , comencé a tener dudas de que mi definición inicial de SINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD=10log10⁡(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB es correcto. En esta ecuación, es la potencia del contenedor FFT a la frecuencia , es la potencia del contenedor de frecuencia …

11 fft  noise 

¿Podemos aprovechar el hecho de que los componentes de alta frecuencia en la FFT de una imagen generalmente corresponden a bordes para implementar un algoritmo de detección de bordes en el dominio de Fourier? Intenté multiplicar un filtro de paso alto con el FFT de una imagen. Aunque la imagen …

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection 

Estoy desarrollando un software que calcula la respuesta de un sistema comparando la FFT de las señales de entrada y salida. Las señales de entrada y salida se dividen en ventanas y, para cada ventana, las señales se restan a la mediana y se multiplican por una función de Hann. …

11 fft  statistics  frequency-response 

Estoy creando un canalizador que consiste en un mezclador complejo, un decimador CIC y un filtro de compensación / decimación FIR. El filtro FIR final puede, si es importante, implementarse como más de un filtro. Mi pregunta es, ¿cómo diseño un filtro de modo que compense la respuesta de frecuencia …

11 filters  fft  filter-design 

En MATLAB, los resultados de las funciones ffty / o a ifftmenudo requieren un procesamiento adicional antes de ser considerados para el análisis. He escuchado muchas opiniones diferentes sobre lo que es correcto: Escalada Mathworks afirma que ffty las ifftfunciones se basan en las siguientes ecuaciones: X[k]x[n]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤N=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤NX[k]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤Nx[n]=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤N\begin{align} X[k] &= \frac{1}{1} …

11 matlab  fft  ifft 

Estaba pensando en el tema de las ventanas DFT y se me ocurrió una idea. Un DFT producirá el espectro de una señal contorneada con el espectro de la ventana utilizada, por lo tanto, tiene lóbulos principales y lóbulos laterales. Pensé que sería posible eliminar el efecto de ventana en …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Me gustaría convertir una señal al dominio de frecuencia. El rango de frecuencia deseado es 0.1 Hza 1 Hzy la resolución de frecuencia es 0.01 Hz. Con la frecuencia de muestreo de 30 Hz, FFT proporciona los componentes de frecuencia de hasta 15 Hz. Elevar la frecuencia de muestreo proporciona …

11 fft  frequency 

Tanto la regresión lineal como el filtrado de Kalman se pueden usar para estimar y luego predecir a partir de una secuencia de datos en el dominio del tiempo (dados algunos supuestos sobre el modelo detrás de los datos). ¿Qué métodos, si los hay, podrían ser aplicables para hacer predicciones …

11 fft  control-systems  estimation