Preguntas etiquetadas con convolution

¿Por qué implica que un sistema LTI no puede generar ninguna frecuencia nueva?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) ¿Por qué si un sistema genera nuevas frecuencias, entonces no es LTI?

9 convolution  time-frequency 

Sé de Wikipedia que la correlación automática se realiza en la misma señal, mientras que la correlación cruzada se realiza en diferentes señales. Pero, ¿qué implica esto en términos de aplicación? Siempre puedo aplicar la correlación cruzada en las mismas señales y obtener la misma salida. Y en convolución se …

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Estoy buscando una prueba de fidelidad sinusoidal. En DSP estudiamos mucho sobre sistemas lineales. Los sistemas lineales son homogéneos y aditivos. Una condición más que satisface es que si una señal es una onda senoidal o costera, la salida solo cambia la fase o la amplitud. ¿Por qué? ¿Por qué …

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

Me encuentro en problemas tratando de resolver este ejercicio. Tengo que calcular la convolución de esta señal: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} donde es la función Heavysideu(t)u(t)u(t) Bueno, apliqué la fórmula que dice que la convolución de estas dos señales es igual a Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) donde es la transformada de Fourier de la primera …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d 

Tomado de Adaptive Filter Theory (2014) escrito por Haykin página 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... dónde uuu y wwwSon valores complejos. Mi pregunta es por qué usar conjugado complejo dewkwkw_k? La respuesta encontrada en el libro dice "..., en terminología compleja, el términow∗ku(n−k)wk∗u(n−k)w_k^*u(n-k)representa la versión escalar de un …

8 filters  convolution  adaptive-filters  complex  wiener-filter 

Parece que la convolución basada en FFT adolece de una resolución de punto flotante limitada debido a la evaluación de todo en torno a las raíces de la unidad, como se puede ver en el 1014101410^{14}-factor de error en este código de Python: from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = …

8 fft  convolution  algorithms  fourier  fast-convolution 

¿Por qué estamos usando convolución circular en DSP? ¿Cuál es la razón sólida principal para su uso en el procesamiento digital? ¿Por qué el concepto de convolución circular es más frecuente que la convolución lineal?

8 convolution 

¿Por qué la convolución es conmutativa, ya que parece tratar dos señales de manera diferente en un sistema LTI? Si imagina con como señal de entrada como respuesta al impulso de un sistema LTI A, ¿cómo tiene sentido ese sistema LTI? B con la entrada y la respuesta al impulso …

7 discrete-signals  convolution  continuous-signals  linear-systems  impulse-response 

¿Cuál es la diferencia entre convolución circular y lineal? ¿Cuándo elegiría uno sobre el otro? En el procesamiento de imágenes donde se aplica un filtro a una imagen con una máscara, ¿qué tipo de convolución debo elegir?

7 image-processing  convolution 

Para corregir los cambios graduales de intensidades en el fondo de las imágenes en escala de grises, las he estado difuminando y luego restando las imágenes originales de las curvas. En algunos casos, he visto una mejora usando el desenfoque medio en lugar del desenfoque. Por lo tanto, me preguntaba …

7 image-processing  convolution  software-implementation  opencv  adaptive-algorithms 

Cómo encontrar la convolución circular MOD-2 para las dos secuenciash=[−1,3,−2,1]h=[−1,3,−2,1]h =[-1,3,-2,1]y .x=[1,−1,−2,1,3,2,1,2]x=[1,−1,−2,1,3,2,1,2]x = [1,-1,-2,1,3,2,1,2] Sé que la respuesta es de matlab pero no sé cómo encontrarla gráfica o matemáticamente777 000

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