Preguntas etiquetadas con performance

Preguntas sobre la velocidad de ejecución y el uso de memoria de algoritmos, estructuras de datos, lenguajes y bibliotecas.

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¿Cómo lidiar con demasiados datos?
Nuestras simulaciones de dinámica de plasma a menudo producen demasiada información. Durante las simulaciones registramos varias propiedades físicas en una cuadrícula (x, y, z, t) que es tan grande como (8192x1024x1024x1500), para al menos 10 propiedades. Esta información se procesa después de completar la simulación. Con ella hacer películas de …




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Cuenta FLOP para funciones de biblioteca
Al evaluar el número de FLOP en una función simple, a menudo se puede bajar la expresión que cuenta los operadores aritméticos básicos. Sin embargo, en el caso de enunciados matemáticos que involucran una división pareja, uno no puede hacer esto y esperar poder comparar con los conteos FLOP de …

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¿Cuál es la forma más rápida de calcular todos los valores propios de una matriz de adyacencia muy grande y escasa en Python?
Estoy tratando de averiguar si hay una forma más rápida de calcular todos los valores propios y vectores propios de una matriz de adyacencia muy grande y dispersa que usando scipy.sparse.linalg.eigsh Hasta donde sé, este método solo usa la dispersión y atributos de simetría de la matriz. Una matriz de …


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¿En qué casos de aplicación los esquemas de preacondicionamiento aditivo son superiores a los multiplicativos?
Tanto en los métodos de descomposición de dominio (DD) como en multigrid (MG), se puede componer la aplicación de las actualizaciones de bloque o las correcciones generales como aditivas o multiplicativas . Para los solucionadores puntuales, esta es la diferencia entre las iteraciones de Jacobi y Gauss-Seidel. El suavizador multiplicativo …


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Modelos estadísticos para memoria / cómputo local, latencia de red y jitter de ancho de banda en HPC
El cómputo paralelo se modela frecuentemente utilizando una tasa local determinista de cómputo, sobrecarga de latencia y ancho de banda de red. En realidad, estos son espacialmente variables y no deterministas. Estudios como Skinner y Kramer (2005) observan distribuciones multimodales, pero el análisis de rendimiento parece usar siempre distribuciones deterministas …


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Nvidia K20X vs GeForce Titan para la aceleración GPGPU
Estoy tratando de entender la diferencia entre estas dos tarjetas gráficas para la informática académica, específicamente para el componente DGEMM. Si miramos las estadísticas en bruto, ambas tienen el mismo chip GK110, tienen estadísticas comparables en prácticamente todas las categorías y, creo, tienen la misma arquitectura central. Antes de cualquier …




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