Preguntas etiquetadas con probability


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Cuando se trata una función de utilidad relativa normalizada como un pmf, ¿cuál es la interpretación de la entropía de Shannon o la información de Shannon?
Suponga que ΩΩ\Omega es un conjunto de resultados mutuamente excluyentes de una variable aleatoria discreta Fff es una función de utilidad donde 0 &lt; f( ω ) ≤ 10&lt;f(ω)≤10 < f(\omega) \leq 1 , ∑ΩF( ω ) = 1∑Ωf(ω)=1\sum_\Omega f(\omega) = 1 , etc. Cuando Fff se distribuye uniformemente sobre …



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Demuestre que
Definiciones y cosas: Considere un espacio de probabilidad filtrado donde(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(\Omega, \mathscr F, \{\mathscr F_t\}_{t \in [0,T]}, \mathbb P) T&gt;0T&gt;0T > 0 P=P~P=P~\mathbb P = \tilde{\mathbb P} Esta es una medida neutral al riesgo . Ft=FWt=FW~tFt=FtW=FtW~\mathscr F_t = \mathscr F_t^{{W}} = \mathscr F_t^{\tilde{W}} donde es el movimiento estándar P = ˜ …

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Prueba de que el diff-in-diff (tamaño de muestra de wrt) de la expectativa de una estadística de primer orden es positivo (Stigler 1961)
Estoy tratando de probar una afirmación hecha en Stigler (1961), "La economía de la información". Esta afirmación tiene que ver con mostrar que el beneficio marginal de hacer una búsqueda adicional (por ejemplo, buscar en una tienda adicional por un precio más bajo) está disminuyendo en el número de búsquedas. …


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¿La utilidad máxima está condicionada a la información lineal en combinaciones convexas de anteriores?
Esto está relacionado con una pregunta de Mathematica aquí: https://math.stackexchange.com/q/1952779/374929 Es una función (utilidad máxima esperada) de la forma U(μ,X)≡∫Θ∫Xmaxa∫Θu(a,θ)dμ(θ|x)dPθ(x)dμ(θ)U(μ,X)≡∫Θ∫Xmaxa∫Θu(a,θ)dμ(θ|x)dPθ(x)dμ(θ)U(\mu, X) \equiv \int_\Theta \int_\mathcal{X} \max_a \int_\Theta u(a, \theta) d \mu(\theta|x) d P_\theta (x) d \mu(\theta) lineal en combinación convexa de priors; es decir, ¿es cierto que U( α μ + …
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