Preguntas etiquetadas con randomized-algorithms

Un algoritmo cuyo comportamiento está determinado por su entrada y un generador que produce números aleatorios uniformes.

4
¿Podemos generar rápidamente mod 3 perfectamente uniforme o resolver el problema NP?
Para ser honesto, no sé mucho acerca de cómo se generan los números aleatorios (¡los comentarios son bienvenidos!), Pero supongamos el siguiente modelo teórico: podemos obtener enteros uniformemente aleatorios de y nuestro objetivo es genera un entero uniformemente aleatorio de [1,3].[1,2n][1,2n][1,2^n] Una solución simple cuyo tiempo de ejecución esperado es …


5
Lista de algoritmos de inspiración cuántica
Los avances en la computación cuántica han llevado al desarrollo de nuevos algoritmos clásicos. Ejemplos recientes notables son los algoritmos de inspiración cuántica para el álgebra lineal: Un algoritmo clásico de inspiración cuántica para sistemas de recomendación. Algoritmos clásicos de inspiración cuántica para análisis de componentes principales y agrupamiento supervisado …


1
Encuentre una argmax aproximada utilizando solo consultas máximas aproximadas
Considere el siguiente problema. nnnv1,⋯,vn∈Rv1,⋯,vn∈Rv_1, \cdots, v_n \in \mathbb{R}S⊆{1,⋯,n}S⊆{1,⋯,n}S \subseteq \{1,\cdots,n\}maxi∈Svimaxi∈Svi\max_{i \in S} v_i Este problema es fácil: podemos usar la búsqueda binaria para encontrar el argmax con consultas O(logn)O(log⁡n)O(\log n) . es decir, construir un árbol binario completo con nnn hojas correspondientes a los índices. Comienza en la raíz …

1
Aleatoriedad y clases de complejidad de circuitos pequeños.
Deje ser una clase de la complejidad y BP- C sea el homólogo aleatorio de C definida como BPP con respecto a P . Más formalmente, proporcionamos polinómicamente muchos bits aleatorios y aceptamos una entrada si la probabilidad de aceptar es superior a 2CC\mathcal{C}BP- CBP-C\textrm{BP-}\mathcal{C}CC\mathcal{C}BPPBPP\textrm{BPP}PAGP\textrm{P} .2323\frac{2}{3} Se sabe que para …

1
Ejemplos del uso de estimadores sesgados
Los estimadores sesgados son útiles en estadística porque pueden optimizar el error cuadrático medio más de lo que puede manejar un estimador imparcial . Me preguntaba si en teoría CS si hay ejemplos muy notables del uso efectivo de estimadores sesgados. Me doy cuenta de que esta lista podría ser …

1
¿Se puede reemplazar la aleatoriedad verdadera (probablemente) con la aleatoriedad de Kolmogorov para RP?
¿Ha habido intentos de demostrar que la aleatoriedad de Kolmogorov sería suficiente para RP ? ¿La probabilidad utilizada en el enunciado "Si la respuesta correcta es SÍ, entonces (la máquina probabilística de Turing) devuelve SÍ con probabilidad ..." siempre estaría bien definida en ese caso? ¿O solo habría límites superior …


2
Fórmula exacta para el número de árboles de expansión de un rectángulo
Este blog habla de generar "pequeños laberintos retorcidos" usando una computadora y enumerándolos. La enumeración se puede hacer usando el algoritmo de Wilson para obtener el UST , pero no recuerdo la fórmula de cuántos hay. http://strangelyconsistent.org/blog/youre-in-a-space-of-twisty-little-mazes-all-alike En principio, el teorema del árbol de matriz establece que el número de …

2
¿Cuál es el mínimo sobre todas las distribuciones de vectores unitarios de la varianza del producto escalar de los vectores?
nnortenx1,…,xnx1,…,xnx_1,\ldots, x_nkkkn>kn>kn > kmaxi≠jVar(xTixj)maxi≠jVar(xiTxj)\max_{i\neq j} \mathrm{Var}(x_i^T x_j)E[xTixj]=0E[xiTxj]=0\mathbb{E}[x_i^Tx_j]=0 Intenté algunas distribuciones y casi todas tienen varianza 1/k1/k1/k . Por ejemplo, tanto la distribución en la que cada coordenada de cada xixix_i se elige de forma independiente y uniforme entre {−1/k−−√,1/k−−√}{−1/k,1/k}\left\{-1/\sqrt{k}, 1/\sqrt{k}\right\} y la distribución en la que cada xixix_i es un …



3
¿Cuál es la simulación de BPP más rápida conocida utilizando los algoritmos de Las Vegas?
BPPBPP\mathsf{BPP} yZPPZPP\mathsf{ZPP} son dos de las clases básicas de complejidad probabilística. BPPBPP\mathsf{BPP} es la clase de lenguajes decididos por algoritmos probabilísticos de tiempo de polinomio de Turing donde la probabilidad de que el algoritmo devuelva una respuesta incorrecta está limitada, es decir, la probabilidad de error es como máximo1313\frac{1}{3} (para …

1
¿Cuáles son algunos resultados en algoritmos que estiman polinomios sobre un conjunto dado de puntos?
Parece que hay muchos algoritmos aleatorios para las pruebas de identidad polinomiales, que verifican si un polinomio dado es cero o no. ¿Hay algún resultado de algoritmos que hagan algún tipo de estimación de polinomios sobre un conjunto específico de puntos? Esto podría ser, por ejemplo, aproximar para qué fracción …

Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.