Preguntas etiquetadas con matrix-product

Se conjetura ampliamente que , el exponente óptimo para la multiplicación de matrices, es de hecho igual a 2. Mi pregunta es simple:ωω\omega ¿Qué razones tenemos para creer que ?ω = 2ω=2\omega = 2 Conozco algoritmos rápidos como Coppersmith-Winograd, pero no sé por qué estos podrían considerarse evidencia de .ω …

59 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

Se cree comúnmente que para todo , es posible multiplicar dos matrices en el tiempo . Alguna discusión está aquí .ϵ > 0ϵ>0\epsilon > 0n × nn×nn \times nO ( n2 + ϵ)O(n2+ϵ)O(n^{2 + \epsilon}) Le pregunté a algunas personas que están más familiarizadas con la investigación si creen que …

39 cc.complexity-theory  linear-algebra  big-picture  matrices  matrix-product 

No parece que se sepa esto, pero ¿hay algún límite inferior interesante sobre la complejidad de la multiplicación de matrices en el modelo de computación cuántica? ¿Tenemos alguna intuición de que podemos vencer la complejidad del algoritmo Coppersmith-Winograd usando computadoras cuánticas?

30 reference-request  quantum-computing  matrix-product 

En 1979, Freivalds demostró que la verificación de los productos matriciales en cualquier campo se puede hacer en un tiempo aleatorizado de . Más formalmente, dadas tres matrices A, B y C, con entradas de un campo F, el problema de verificar si AB = C tiene un algoritmo de …

18 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

En el algoritmo de Strassen, para calcular el producto de dos matrices y , las matrices y se dividen en matrices de bloques y el algoritmo procede calcular recursivamente productos de matriz de matriz de bloques en lugar de productos de matriz de matriz de bloques ingenuos , es decir, …

17 ds.algorithms  linear-algebra  matrices  matrix-product 

Supongamos que se nos da un conjunto de n variables booleanas x_1, ..., x_n y un conjunto de funciones m y_1 ... y_m donde cada y_i es el XOR de un subconjunto (dado) de estas variables. El objetivo es calcular el número mínimo de operaciones XOR que necesita realizar para …

15 circuit-complexity  approximation-hardness  approximation  matrix-product 

Estoy buscando información sobre la complejidad computacional de la multiplicación de matrices de matrices rectangulares. Wikipedia afirma que la complejidad de multiplicar por B ∈ R n × p es O ( m n p ) (multiplicación del libro escolar).A∈Rm×nA∈Rm×nA \in \mathbb{R}^{m \times n}B∈Rn×pB∈Rn×pB \in \mathbb{R}^{n \times p}O(mnp)O(mnp)O(mnp) Tengo un …

14 cc.complexity-theory  time-complexity  linear-algebra  matrix-product 

En su artículo seminal Algoritmos teóricos grupales para multiplicaciones matriciales , Cohn, Kleinberg, Szegedy y Umans presentan el concepto de rompecabezas único y solucionable (definido a continuación) y la capacidad de USP. Afirman que Coppersmith y Winograd, en su innovador papel Matrix multiplication mediante progresiones aritméticas , "implícitamente" demuestran que …

13 ds.algorithms  co.combinatorics  algebraic-complexity  matrix-product 

Estaba buscando la multiplicación de matrices, así que primero visito los algoritmos de multiplicación de matrices wiki . En las referencias encontré un artículo que afirma que usa el algoritmo , leería el artículo pero es complicado y lo haré toma demasiado tiempo leerlo, pero si hay alguien que lee …

13 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

Entonces, tengo alrededor de 100-200 matrices booleanas cuadradas muy dispersas con longitud lateral ~ varias docenas, y necesito calcular su producto. Sé que si los multiplico en serie, el producto generalmente se mantendrá escaso en cada paso. ¿Hay algún algoritmo de producto de cadena de matriz que funcione particularmente rápido …

13 ds.algorithms  automata-theory  matrix-product  sparse-matrix 

¿Cuáles son los algoritmos más eficientes en la práctica para multiplicar dos matrices booleanas muy dispersas (digamos, N = 200 y solo hay unos 100-200 elementos distintos de cero)? En realidad, tengo la ventaja de que cuando multiplico A por B, las B están predefinidas y puedo hacer un preprocesamiento …

12 ds.algorithms  matrix-product  sparse-matrix  boolean-matrix  implementation 

Estoy tratando de entender la relación entre la complejidad algorítmica y la complejidad del circuito de los determinantes y la multiplicación de matrices. Se sabe que el determinante de una matriz se puede calcular en el tiempo , donde es el tiempo mínimo requerido para multiplicar dos matrices. También se …

11 algebraic-complexity  arithmetic-circuits  matrix-product  determinant 

Mientras hojeaba publicaciones antiguas de CStheory.se , me encontré con una fascinante publicación de blog sobre el problema de la mortalidad matricial . A menos que haya malinterpretado el problema, establece que dada una colección finita de 3 x 3 matrices con entradas enteras para cada valor de matriz, uno …

8 cc.complexity-theory  matrix-product 

Sea , B i una secuencia de matrices circulantes de tamaño n × n .UNAyoAiA_{i}siyoBiB_{i}n × nn×nn \times n Sabemos que se puede calcular en el tiempo cuadrática (uso FFT diagonalizar y añadir las matrices diagonales y aplicar IFFT).∑ni=1AiBi∑i=1nAiBi\sum_{i=1}^{n}A_{i}B_{i} Suponiendo es una matriz diagonal arbitraria (por simplicidad, deje que r …

8 ds.algorithms  matrix-product