Preguntas etiquetadas con time-series

¿Qué métodos existen para medir la fuerza de las relaciones arbitrarias altamente no lineales entre dos variables emparejadas? Por altamente no lineal, me refiero a las relaciones que no pueden modelarse de manera sensata o confiable mediante la regresión a un modelo conocido. Estoy particularmente interesado en las series temporales, …

8 time-series  correlation 

Tengo una gran colección de series de tiempo: mediciones tomadas cada 15 minutos (96 mediciones en un día) en el transcurso de 1 año en diferentes lugares. He dividido cada serie de tiempo en 365 series de tiempo más pequeñas, 1 para cada día del año. Mirando estas series de …

8 time-series  clustering  curves 

Adjunto una foto de la serie de tiempo de la que estoy hablando. La parte superior es la serie original, la parte inferior es la serie diferenciada. Cada punto de datos es una lectura promedio de 5 minutos de un medidor de tensión. Este medidor de tensión se coloca en …

8 time-series  change-point 

He escuchado un poco sobre el uso de redes neuronales para pronosticar series temporales , específicamente redes neuronales recurrentes . Me preguntaba, ¿hay un paquete de red neuronal recurrente para R? Parece que no puedo encontrar uno en CRAN . Lo más cercano que he llegado es la función nnetTs …

8 r  time-series  forecasting  neural-networks 

La forma más simple de un proceso de ruido blanco es donde sus observaciones no están correlacionadas. Podemos verificar esto aplicando, por ejemplo, una prueba de portmanteau como Lung - Box o Box - Pierce. La serie podría ser ruido blanco gaussiano donde las observaciones no están correlacionadas y también …

8 time-series  white-noise 

Estoy tratando de usar el randomSurvivalForestpaquete Rpara predecir el próximo evento en una serie de eventos (usando res <- predict(fit,v)), pero todo lo que obtengo es un% total de sobrevivientes y luego el riesgo acumulativo para cada individuo en el res$ensemble. ¿Puedo usar esto para predecir / generar valores que …

8 r  time-series  survival  predictive-models 

Estoy trabajando en un modelo de pronóstico basado en ANN para una serie de tiempo financiera. Estoy usando 5 veces la validación cruzada y el rendimiento promedio es regular. El rendimiento en el último pliegue (la iteración donde el último segmento se omite del entrenamiento y se usa para la …

8 time-series  cross-validation  neural-networks  finance 

Tengo un experimento de curso de tiempo que sigue a 8 grupos de tratamiento de 12 peces durante 24 horas con observaciones realizadas a intervalos de 5 segundos. Entre las mediciones realizadas se encuentra qué tan lejos viaja cada pez (en mm) entre las observaciones. Las 24 horas se dividen …

8 r  time-series  pattern-recognition 

Estoy buscando entender esto desde una perspectiva gerencial. Por ejemplo, si estuviera explicando la regresión lineal, diría que es una línea de mejor ajuste a través de algunos puntos de datos y se puede usar para predecir un valor "y" para algún valor dado de "x". ¿Existe una explicación análoga …

8 time-series  var 

Aquí hay una consulta reciente de correlación de Google: http://www.google.com/trends/correlate/search?e=internet+usage&t=weekly# Como puede ver en el cuadro de búsqueda en ese enlace, ingresé "uso de internet" y Google hizo el resto. Muestra un valor de 0.9298 como la "correlación" con la consulta "minería de datos". Sin embargo, cuando leo la página …

8 time-series  correlation